该系列研究主要关注深度学习在图像深度估计中的应用，包括单目、双目和光场图像的深度估计方法。通过卷积神经网络（CNN）进行弱监督、无监督学习，解决深度图修复、干扰消除、视频语义分割等问题，旨在提高3D目标检测、跟踪及场景理解的准确性。同时，还探讨了基于光场的深度估计算法，用于图像超分辨率和水下环境的颜色矫正等应用。
下面是该类的一些题目：
| 题目 |
|---|
| 单目图像的深度估计 |
| 交通场景图像中车辆检测与深度估计研究 |
| 光场图像深度估计方法研究 |
| 光场重聚焦图像及EPI图像的深度估计方法研究 |
| 单幅图像深度估计的弱监督学习方法 |
| 单目无监督深度估计干扰消除方法研究 |
| 双目立体视觉深度估计及应用研究 |
| 图像分割及其在图像深度估计中的应用 |
| 基于光场图像的深度估计算法研究 |
| 基于光场深度估计的图像超分辨率研究 |
| 基于单幅图像深度估计方法的设计与实现 |
| 基于单目室内场景的深度估计算法研究 |
| 基于单目相机的深度估计系统 |
| 基于单目纹理图的深度估计算法研究 |
| 基于卷积神经网络的光场图像深度估计 |
| 基于卷积神经网络的光场图像深度估计技术研究 |
| 基于卷积神经网络的单目图像深度估计研究 |
| 基于卷积神经网络的单目深度估计 |
| 基于卷积神经网络的单目深度估计和深度补全研究 |
| 基于卷积神经网络的图像深度估计研究 |
| 基于卷积神经网络的深度图修复和单目深度估计研究 |
| 基于双向光流融合与图像深度估计的视频语义分割研究 |
| 基于场景模态的深度估计算法研究 |
| 基于基于多线索学习的光场深度估计研究 |
| 基于多流卷积神经网络的光场图像深度估计算法研究 |
| 基于多线索信息的深度估计算法研究与实现 |
| 基于多聚焦特征学习的光场深度估计研究 |
| 基于无监督学习的单目深度估计研究 |
| 基于无监督学习的单目深度估计研究 |
| 基于无监督学习的单目深度估计算法 |
| 基于无监督学习的单目视频深度估计 |
| 基于机器学习的深度估计算法研究 |
| 基于深层卷积神经网络的单目图像深度估计 |
| 基于深度估计的3D目标检测与跟踪算法研究 |
| 基于深度估计的物体分类与检测技术研究 |
| 基于深度学习模型的单目图像深度估计 |
| 基于深度学习的二维图像深度估计 |
| 基于深度学习的光场深度估计方法研究 |
| 基于深度学习的光场深度估计研究 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计方法研究 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计研究 |
| 基于深度学习的单目图像深度估计问题研究 |
| 基于深度学习的单目室内场景深度估计与重建 |
| 基于深度学习的单目深度估计方法研究 |
| 基于深度学习的单目深度估计算法研究 |
| 基于深度学习的图像深度估计及其应用研究 |
| 基于深度学习的图像深度估计算法的研究 |
| 基于深度学习的多视角影像深度估计与三维重建 |
| 基于深度学习的无监督光场深度估计 |
| 基于深度学习的无监督单目图像序列深度估计 |
| 基于深度学习的水下联合深度估计和颜色矫正 |
| 基于深度学习的车辆行人检测与道路场景深度估计研究 |
| 基于自监督学习的光场EPI图像深度估计 |
| 基于视觉语义的深度估计、实例分割与重建 |
| 基于视频信号的无监督深度估计和相机姿态估计 |
| 基于解耦化的高精度单目图像深度估计 |
| 基于迁移学习的单目图像深度估计 |
| 基于非参数化学习的单目深度估计与分辨率增强方法研究 |
| 结合场景深度估计的场景拓扑结构研究 |
| 结合边缘遮挡判定的密集网络下的场景深度估计 |
| 融合显著性语义信息的图片深度估计 |
| 面向三维重建的单目深度估计研究与实现 |
| 面向复杂场景的智能驾驶单目深度估计和语义分割多任务预测研究 |
| 面向复杂遮挡场景下的光场深度估计与超分辨率重建 |
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