机器学习_深度学习毕设题目汇总——食物

最新推荐文章于 2024-09-12 11:54:00 发布
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#机器学习 #深度学习 #人工智能

这篇博客探讨了深度学习技术在食物图像分类和识别中的前沿研究，包括基于卷积神经网络（CNN）的方法、多级特征金字塔的细粒度识别、语义融合以及移动端应用。同时，它还涉及到了跨模态菜谱检索在食物计算领域的实践。

下面是该类的一些题目：

题目
基于卷积神经网络的食物图像分类研究
基于多级卷积特征金字塔细粒度食物图片识别与移动端应用
基于层级语义图嵌入的食物图像语义融合分类算法研究
基于深度学习的亚洲食物图像分类方法研究
面向食物计算领域的跨模态菜谱检索
深度学习、机器学习方向计算机毕业设计题目大全（算法应用实践类）
qiqu的博客
06-05 1万+
手动整理了1500多个深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。讲道理有些题目，比如“用户评分的隐式成分信息的研究”这种题目取的就比较广，有点科学研究的味道，如果真的去做，还是比较有技术含量的。因为其下一步的应用是具有广阔前景的。还有部分项目可能需要大量的数据集，收集的收集和整理比较麻烦。另外对自己电脑的要求也比较高。个人建议选择现有算法应用实践类题目，这样可以不用创新于算法模型的优化。而是去探索相关算法模型在某个领域的具体应用问题。这样一来：既研究了该
从外包到互联网大厂：学历提升带给程序员的真实改变
最新发布
AI天才研究院
06-19 1147
当前互联网行业存在显著的人才分层现象：外包程序员面临技术成长受限、职业天花板低、薪资倒挂等困境，而大厂岗位对学历、技术深度、系统思维的要求持续提升。本文聚焦「学历提升」这一关键变量，通过技术视角解析其如何打破职业壁垒，涵盖学历提升的动机分析、能力构建路径、大厂招聘逻辑适配等核心议题，为处于职业转型期的技术人员提供理论支撑与实践指南。本文从行业现状切入，通过「核心概念对比→能力重构模型→数学量化分析→实战案例拆解→资源体系构建」的逻辑链，揭示学历提升对程序员职业发展的多维影响。
image_food_classification：基于图像的食品分类的深度学习
02-04
image_food_classification：基于图像的食品分类的深度学习
使用深度学习对食物图像进行分类
02-13
使用深度学习对食物图像进行分类 执行摘要 某个图像不仅必须代表一个属性，而且在大多数情况下代表两个以上。 换句话说，可以为单个图像指定多个标题或标签。 这个问题称为多标签分类，用于少数内容检索和场景理解。 对于本研究，使用Keras（带有Tensorflow后端）将多标签分类算法应用于食物图像。 更改了简单的CNN模型，让位于多标签分类。 为了使事情变得容易，特别使用了ResNet50，MobileNet，DenseNet121和Xception等预先训练的CNN模型。 然后，应使用Nanonets多标签分类API对这些结果进行比较。 结果显示，对于Nanonets，F1得分更高，为75.06％，对于Xception模型，则仅为大约70.46％。 这两种模型都可以用于部署，因为它们都可以显示直观和合理的结果。 存储库指南 该项目包含两部分，即jupyter笔记本和Web应用程序。 jupy
whatfood:使用深度学习对食物进行分类
05-28
食品标签 马来西亚食品图像分类比较手工方法（SIFT / HOG / etc）和深度卷积神经网络（转移学习）方法 数据集 MYFOOD-100：100个类别的马来西亚食品，每个类别200张图像。 由于我所在大学的版权，我不允许分享:( 图书馆 Python Cv2 马来西亚多媒体大学FCI FYP项目
深度学习作业 - 食物分类(Food Classification)
GuoShao_的博客
09-01 3532
作业记录
毕设分享 基于深度学习卷积神经网络的花卉识别
kooerr的博客
04-07 964
今天学长向大家介绍一个机器视觉项目基于深度学习卷积神经网络的花卉识别🧿选题指导, 项目分享：见文末。
计算机毕设选题指南：涵盖AI、大数据与信息安全的源码级指导
例如，在“人工智能与机器学习”部分，学生可选择基于深度学习的图像识别系统（如人脸识别、车牌识别）、自然语言处理应用（如智能客服、情感分析模型）、推荐系统构建（协同过滤、神经网络推荐）等方向进行深入研究...
[0962]基于JAVA的培训班智慧管理系统的设计与实现
muyu2980的专栏
09-12 538
系统主要模块包括单位和校区设置（用于维护机构基本信息及分校地点）、课程设置（支持课程信息录入、修改与分类管理）、教师信息管理（涵盖师资力量档案维护、授课安排等功能）、学员信息管理（负责学生个人信息、学习进度记录等）、选课明细与选课补费功能（处理学员选课操作、退补选以及额外费用收取）、欠款统计与期间收款模块（动态跟踪每位学员的缴费情况，进行财务结算）、招生老师查询模块（方便检索各招生老师的业绩）以及学员选课明细查询（提供详细的学习记录查询服务）。随着信息技术的飞速发展，教育行业的管理模式也在不断变革与创新。
[0960]基于JAVA的培训机构信息跟踪智慧管理系统的设计与实现
muyu2980的专栏
09-12 533
首先，从社会发展的角度看，信息化与智能化已成为各行各业提升效率、优化服务的重要手段，尤其在教育培训领域，对学员的学习进度、学习效果以及教师的教学质量进行实时、全面、精准的跟进，是提升培训质量、增强竞争力的关键所在。对接各类第三方服务接口，打造一站式教育培训服务平台。综上所述，本毕业设计项目将以构建一个集成了学生跟进、教师跟进、用户分配等功能于一体的教育培训信息智慧管理系统为目标，力求通过对业务流程的深度理解和先进技术的应用，有效解决培训机构日常运营中的痛点，推动其向更高效、智能的管理模式转型。
图像识别之美食挑战赛.pdf
04-23
图像识别之美食挑战赛：由二分类到多分类，增加的不止是一点复杂度。 第一场有关美食识别的挑战赛（https://www.leiphone.com/news/201912/flrnkIxJGI4bw3TE.html）。该比赛要求参赛者能够从给出待识别图片中正确区分豆腐与土豆，这一任务也让众多图片识别爱好者得到了初级练手。 相较第一场美食识别挑战赛，这次推出的比赛 2.0 难度略有增加。除了食材种类的成倍增加之外，四种食材的图片辨识度也有所降低。这对于专注于图像识别的开发者而言，相信是非常值得尝试的一次挑战。
深度学习-分类任务-食物分类
Cuteboom的博客
01-22 624
是最终的图像数据数组，用于存储所有子文件夹中的图像数据。在循环的每次迭代中，将当前子文件夹的图像数据添加到。是一个临时的变量，用于存储当前子文件夹（类别）中的所有图像数据。通过两个循环，将图片和其标签分别保存在xi，yi在中，然后存在X和Y中，每次xi，yi更新一次。大佬们的模型花了很多钱、在千万数据集上训练，提取的特征特别好，所以借用大佬的模型。则在每次循环迭代后被重新创建，用于下一个子文件夹的图像数据存储。数组，用于存储当前子文件夹中所有图像的像素值。是循环内每个子文件夹中图像数据的临时存储，而。
机器学习_深度学习毕设题目汇总——数据可视化
MetaGrad的博客
02-08 3582
下面是该类的一些题目： 题目 数据可视化技术及其在疫情防控中的应用研究 个人信贷数据可视化分析系统的设计与实现 医疗数据可视化分析研究及其应用 基于数据可视化的恶意代码检测 在线教育论坛数据可视化研究与实践 基于地图的数据可视化系统的研究与实现 随机森林及数据可视化在棉蚜等级预测中的应用研究 基于深度学习和数据可视化的中微子探测器顶点重建及相关问题的研究 大数据可视化模型的协同过滤算法研究及应用 基于机器学习方法的彩色体数据可视化研究 ...
深度学习入门之ResNet食物图像分类
qq_23096319的博客
01-09 2019
参加了华为一个小比赛第四届MindCon-爱（AI）美食–10类常见美食图片分类，本来想实践机器学习课程的知识，后来发现图像分类任务基本都是用神经网络做，之前在兴趣课上学过一点神经网络但不多，通过这样一个完整的项目也算入门了。
机器学习_深度学习毕设题目汇总——爬虫
MetaGrad的博客
02-08 2157
下面是该类的一些题目： 题目 基于网页信息自动提取的分布式爬虫系统设计与实现 基于网络爬虫的Web组件自动化检测系统的设计与实现 基于网络爬虫技术的交通热点事故信息获取及其舆情分析 基于爬虫技术的烟草行业网络舆情监控系统的设计与实现 基于ELM的爬虫检测算法研究及在水保网站上的应用 分布式智能网络爬虫的设计与实现 基于网络爬虫的虚假网页主动智能检测 ...
机器学习_深度学习毕设题目汇总——音乐
MetaGrad的博客
02-09 3045
下面是该类的一些题目： 题目 前列腺介入手术MRI-US图像融合导航关键技术研究 基于MRI的膀胱癌分期及预后判断-计算机辅助诊断模型的应用研究 基于内容和语义的音乐检索技术研究与应用 基于无造影剂MRI图像的肝癌智能诊断方法研究 基于深度卷积神经网络的MRI影像脑肿瘤分割算法研究 基于深度学习技术-Faster R-CNN对颈脊髓损伤及颈间盘疾病核磁图像的识别检测 数字音乐营销中的推荐系统关键方法与技术 钢琴多音估计问题和音乐生成问题的深度学习方法 Hear
机器学习_深度学习毕设题目汇总——语言
MetaGrad的博客
02-08 2586
下面是该类的一些题目： 题目 基于预训练语言模型的中文短文本分类研究 基于预训练语言模型的抽取式摘要方法研究 基于预训练语言模型的文本情感分析 基于预训练语言模型的自然语言理解方法研究 基于预训练语言模型自注意力机制的情感分析研究 多目标语言图像描述模型的研究 多语言中语音信息的分割，提取和识别 多语言文本语义相似度的计算及其应用研究 对抗网络在语音和语言任务上的应用 对话系统中面向小样本的自然语言理解 手写中文文本视觉信息与语言信息特征层融合的深度网
【计算机科学】【2018.06】深度学习在食品目标识别中的应用
weixin_42825609的博客
02-01 909
本文为芬兰阿尔托大学（作者：Janaki Prasad Koirala）的硕士论文，共64页。 识别食物图像可以拯救人们的生命。它可以用来了解食物中潜在过敏原的存在，或者估计食物的营养含量，也可以用来对抗肥胖的流行。考虑到这些应用，我们试图利用机器学习和深度学习的进展来训练从数码照片中识别欧洲食品的模型。从研究文献中发现，速度较快的RCNN是目前最先进的基于CNN的图像局部信息获取和识别框架。此...
机器学习_深度学习毕设题目汇总——漫画
MetaGrad的博客
02-05 1853
下面是该类的一些题目： 题目 卡通漫画头像的个性化风格迁移算法研究 基于GAN的多形变漫画生成研究与应用 基于深度学习的机器人绘制肖像漫画技术研究与实现 基于深度学习的漫画线稿图像着色方法研究 基于深度神经网络的漫画手绘图上色方法研究 基于风格迁移的人脸卡通漫画生成方法研究 ...
深度学习图像分类毕设项目 - 机器学习课程资源下载
资源摘要信息:"本资源是一个基于深度神经网络的图像分类任务机器学习课程大作业项目。项目源码由个人毕设开发，经过严格测试运行成功，功能可靠，可用于多个领域和人群的学习和研究。项目代码保存在名为DeepIC-...
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