Java实现网络爬虫 案例代码3:使用webmagic框架获取天气预报

48、量子系统中的信源编码 本文深入探讨了量子系统中的信源编码理论与应用,详细介绍了盲编码与可见编码、定长编码与变长编码四种主要信源编码方案。文章从经典信源编码出发,对比分析了量子场景下的压缩特性,并系统性地阐述了量子定长信源编码的构建方法及相关定理证明。同时,讨论了通用量子定长信源编码的设计思路及其在实际应用中的优势与挑战。通过理论分析与实验进展的结合,为量子信息存储、传输和处理提供了重要的理论基础和技术支持。 阅读详情


案例3:获取天气预报信息

需求说明

搭建开发环境,实现从“hao123.com”中获取当地天气预报信息,从控制台输出结果

分析

访问网址:https://www.hao123.com
分析网站URL、文档内容特征
获取网页内容
拆分出需求内容
控制台输出结果


搭建WebMagic开发环境

示例代码

import us.codecraft.webmagic.Page;
import us.codecraft.webmagic.Site;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.pipeline.ConsolePipeline;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;

public class WeatherRepo implements PageProcessor{
    // 部分一:抓取网站的相关配置,包括编码、抓取间隔、重试次数等
    private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(1000);

    @Override
    // process是定制爬虫逻辑的核心接口,在这里编写抽取逻辑
    public void process(Page page) {
        // 部分二:定义如何抽取页面信息,并保存下来
        page.putField("city", 
            page.getHtml().xpath("//span[@class='weather2-item']/text()").toString());
        
        page.putField("info_today", 
            page.getHtml().xpath("//div[@data-hook='weather']/text()").toString());
        page.putField("temperature_today", 
        page.getHtml().xpath("//div[@data-hook='tempera']/text()").toString());
        
        page.putField("info_tomorrow", 
            page.getHtml().xpath("//div[@data-hook='weather-tomorrow']/text()").toString());
        page.putField("temperature_tomorrow", 
        page.getHtml().xpath("//div[@data-hook='tempera-tomorrow']/text()").toString());
    }

    @Override
    public Site getSite() {
        return site;
    }

    public static void main(String[] args) {

        Spider.create(new WeatherRepo())
                //从"https://www.hao123.com"开始抓
                .addUrl("https://www.hao123.com")
                .addPipeline(new ConsolePipeline())   // 控制台输出
                .run();
    }
}

————————————————

手把手教你学Simulink--基于Simulink的风力发电系统用双馈电机控制仿真建模 特点高效节能:在广泛的风速范围内保持高效的能量转换。独立控制有功和无功功率:通过控制转子电流实现对有功和无功功率的独立调节。较低的成本:相比直接驱动或全功率变流器方案,成本较低。挑战控制复杂度较高:需要复杂的控制算法来实现有功和无功功率的解耦控制。对电网波动敏感:需要良好的稳定性控制策略以应对电网电压波动。利用Simscape Electrical中的模块构建DFIG的物理模型,配置参数如电阻、电感、极对数等。matlab深色版本% 添加DFIG电机模块。 阅读详情

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Meryoufdd
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