766B 很水但是有点点启示

博客内容讲述了如何通过排序和避免重复判断来优化三角形边长检查的算法,减少了三重循环的时间消耗,提高了效率。
Mahmoud has n line segments, the i-th of them has length ai. Ehab challenged him to use exactly 3 line segments to form a non-degenerate triangle. Mahmoud doesn't accept challenges unless he is sure he can win, so he asked you to tell him if he should accept the challenge. Given the lengths of the line segments, check if he can choose exactly 3 of them to form a non-degenerate triangle.

Mahmoud should use exactly 3 line segments, he can't concatenate two line segments or change any length. A non-degenerate triangle is a triangle with positive area.

Input

The first line contains single integer n (3 ≤ n ≤ 105) — the number of line segments Mahmoud has.

The second line contains n integers a1, a2, ..., an (1 ≤ ai ≤ 109) — the lengths of line segments Mahmoud has.

Output

In the only line print "YES" if he can choose exactly three line segments and form a non-degenerate triangle with them, and "NO" otherwise.

Example
Input

5
1 5 3 2 4

Output

YES

Input

3
4 1 2

Output

NO

Note

For the first example, he can use line segments with lengths 2, 4 and 5 to form a non-degenerate triangle.

3
组成三角形嘛
就是输入
判断两边和(差)和第三边的关系
输出
但是要是利用一点点三角形的数学特性就能优化
就不用三重循环呀
少了很多很多的时间呢好棒棒鼓鼓掌~
嗯呢
就是先排序
在判断 (少了重复的情况)
只判断最长边(或者最短边就好啦呀)
代码~

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
int a[100005];
int main()
{
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cin>>a[i];
    sort(a+1,a+n+1);
    for(int i=3;i<=n;i++){
        if(a[i-2]>a[i]-a[i-1]){
            cout<<"YES"<<endl;
                return 0;
        }
    }
   cout<<"NO"<<endl;
    return 0;
}
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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