盘点大数据开发常用的4种编程语言

最新推荐文章于 2025-05-03 22:35:53 发布
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#python #r语言

本文转载了一篇技术相关的文章，但具体内容未给出，通常会涉及信息技术领域的某个方面，如软件开发、硬件设计等。
大数据开发都需要掌握哪些编程语言
weixin_45732629的博客
10-24 3481
当前正处在大数据时代背景下，大数据技术目前也正处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间还是比较大的，所以学习大数据相关技术是个不错的选择。 大数据编程语言的选择要根据具体的工作岗位来进行，目前大数据领域的工作岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，除了大数据平台研发之外，其他岗位的人才需求量还是比较大的，尤其是大数据分析岗位。 大数据应用开发岗位比较常见的编程...
基于python大数据平台的固定资产管理系统设计与开发
Candy5204的博客
12-29 1211
通过对企业固定资产的全面管理，包括资产登记、折旧计算、维修记录等，为企业提供实时、准确的资产信息，帮助企业更好地进行资产管理和决策。通过该系统，企业能够实现对固定资产的高效管理，提高资产管理的准确性和实时性，降低管理成本，为企业的可持续发展提供有力支持。通过固定资产管理系统，企业可以实时掌握固定资产的状态和使用情况，提高资产的利用率，降低资产管理成本，提高企业的经济效益。通过全面的系统测试，可以确保基于 Python 大数据平台的固定资产管理系统的稳定性、可靠性和安全性，为企业的资产管理提供有力的支持。
大数据的语言，工具与框架发展
crhacq798的博客
12-04 691
本文为各位总结大数据专家常用到的语言与工具，比如 Python，Spark与Kafka等解决方案。   为了解大数据的当前和未来状态，我们采访了来自28个组织的31位IT技术主管。我们问他们，“你在数据提取，分析和报告中使用的最流行的语言，工具和框架是什么？” 以下的文章是他们告诉我们的记录，经过总结如下。   Python，Spark，Kafka   随着大数据和对人工智能A...
十种程序语言帮你读懂大数据的“秘密”
szu030606的专栏
08-01 1203
摘要：经过数年发展，当下大数据领域已充斥着各种各样的分析工具，那么如何才能选择自己适合的。本文从R、Scala、Java、Go、Python等10种语言着手，带大家一览大数据领域的常用工具。 【编者按】面对成千上万条数据记录，你是否在焦虑没有找到一种快捷而又精准的方式进行处理呢？本文从编程语言着手，悉数大数据领域的哪些事儿。 免费订阅“优快云大数据”微信公众号，实时了解最新的大数据进
大数据常用十种开发语言
热门推荐
程序猿老樊的博客
03-17 4万+
随着大数据热潮持续延烧，几乎每个产业都有如洪水般倾泻的信息，面对上万笔的顾客浏览纪录、购买行为数据，如果要用 Excel 来进行数据处理真是太不切实际了，Excel 相较于其他统计软件的功能已相去甚远;但如果只会操作统计软件而不会用逻辑分析数据背后的涵义与事实现况相应证的话，那也不过只能做数据处理，替代性很高的工作，而无法深入规划策略的核心。 　　当然，基本功是最不可忽略的环节，想要成为数据
大数据(九)--Scala编程语言-安装+基础
11-05 433
ScalaScala介绍Scala安装1. windows下安装, 环境配置2. Scala-IDEA3. IntelliJ IDEA中安装Scala插件4. IntelliJ IDEA-2017.3版本中创建Scala项目Scala基础1. 数据类型2. 常量&变量3. 类&对象4. 判断语句5.循环语句5.1 to和un...
万字长文：盘点2022全球10大数据泄漏事件（红蓝攻防角度）
大数据
07-11 5505
导读：全球每年都会有大量的爆炸性的数据泄漏事件发生，但是今年的数据泄漏事件特别多，此起彼伏，而且数据泄漏的规模和造成的破坏性影响，一次比一次大。根据Identify Theft Research Center中心的数据显示，与2021年同期相比，今年的数据泄漏事件增长了14%，公用事业企业、医疗机构、金融服务公司、制造企业是黑客的首要攻击目标。作者：红蓝攻防来源：大数据D...
5分钟掌握大数据元数据管理的关键技术与工具
最新发布
AI天才研究院
05-03 1216
在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织的重要资产。然而，随着数据量的不断增长和数据来源的多样化，如何有效地管理这些数据变得至关重要。大数据元数据管理的目的就是为了更好地理解、组织和利用大数据。它涵盖了从数据的定义、来源、格式到数据的使用和维护等各个方面，范围包括企业内部的各种数据系统，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍大数据元数据管理的核心概念与联系，让读者对元数据管理有一个初步的认识；
4种数据分析基础方法，终于有人讲明白了
大数据
02-27 3717
导读：提到数据分析的基础方法，大家肯定很容易想到对比、细分和趋势，但是这些都是非常基础的入门理论，本文不会涉及。本文主要介绍产品经理在管理整个项目、解决整个项目的问题的时候，需要用到的数据...
企业级大数据平台建设参考 | 淘宝&滴滴&美团&360&快手&京东
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
01-16 938
点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源本文结合小编自己的经验并且参考了淘宝&滴滴&美团&360&快手等各个大厂大数据平台建设的思路。在...
大数据开发常用的编程语言有哪些？
yihuliunian的博客
09-25 263
转自：http://www.pinlue.com/article/2020/09/0123/0511161659052.html
学习大数据，公司常用开发的编程语言是什么？
AD_plus的博客
05-23 975
最近有不少初学者来问到，学习大数据，学习spark公司主要使用那些语言编写，每听到这一个问题，起码还是很不错的，证明你已经开始学习大数据了，并了解大数据Spark是可以使用多种语言来实现开发的，那就是Java、Scala、Python和R语言都可以使用，那简单分析一下： 首先Java，是现阶段使用较为居多，为什么呢？是由于玩Java转到大数据人数太多人的缘故，所以很多人都喜欢使用Java，也有的是...
大数据开发语言Scala入门
AOMGyz的博客
06-27 1029
其简洁的语法、强大的函数式编程支持、与Java的无缝集成、高性能和可扩展性以及广泛的大数据生态系统支持使其成为大数据开发的重要工具。Scala运行在Java虚拟机（JVM）上，因此可以与Java无缝集成，直接调用Java的类库和框架。Scala的名字来源于“Scalable Language”，意为可扩展的语言，其设计初衷是实现可伸缩的语言。在大数据和云计算时代，数据的处理和分析变得尤为重要。Scala作为一种多范式的编程语言，结合了面向对象编程和函数式编程的优点，为大数据开发提供了强大的支持。
大数据开发需要学习哪些编程语言
m0_50414588的博客
01-26 6854
大数据开发需要学什么编程语言？随着大数据的持续升温，越来越多的人投身于大数据的浪潮之中，不少完全没基础的小伙伴，难免会有这样的疑问，从事大数据需要学习什么编程语言呢？其实这个问题没有固定的答案，像Python、R、Java和Scala都是很好的选择，大家可以根据自身的实际情况进行选择 1、Python 一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来，Python流行于学术界，在自然语言处理(NLP)等领域尤其如此。所以，当有一个需要NLP处理的项目时，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选
入行大数据，需要学习哪些编程语言？
多智时代的博客
03-23 8197
Java java可以说是大数据最基础的编程语言，据我这些年的经验，我接触的很大一部分的大数据开发都是从JaveWeb开发转岗过来的（当然也不是绝对我甚至见过产品转岗大数据开发的，逆了个天）。 一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景 二就是java语言本事了，天然的优势，因为大数据的组件很多都是用java开发的像HDFS,Yarn,Hba...
大数据领域的常用开发语言详解
AOMGyz的博客
06-28 2646
这些语言在大数据开发领域各有其独特的优点和缺点，开发者需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的语言。
如何选择大数据的编程语言
fenghuo9527的博客
05-20 795
前言有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久，迟早要定夺。分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188无论是大牛还是想转行想学...
数据分析大牛都在用哪种语言？python究竟是不是数据分析最好的语言？
Yuki1127918的博客
05-17 1064
1、R语言的起源R语言于1995年问世，是由统计学家开发的最古老的编程语言之一。同时，R语言是专门为机器学习和数据科学设计的编程语言。2、R语言的优点（1）R语言拥有丰富的库，这也使其成为统计分析工作的首选之一。（2）CRAN（R综合档案网络的简称）大约有12000个软件包，可用于执行数据挖掘以及时间序列分析。（3）R语言由各种统计应用程序的程序包组成。因此，它非常适用于统计分析。（4）R语言拥有很多的可视化库，可以将数据更直观地展现，例如ggplot2。
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