SDUT_2015寒假集训_BFS&DFS_A-数据结构实验图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

最新推荐文章于 2023-12-09 21:51:23 发布

highmath

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分类专栏： SDUTOJ SDUT2015寒假集训 DFS&BFS

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本文介绍了如何使用广度优先搜索（BFS）算法遍历给定的无向连通图，并通过示例输入输出展示了具体实现过程。算法采用邻接矩阵作为存储结构，输出从指定起点开始的遍历序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

输入

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

输出

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

示例输入

示例输出

0 3 4 2 5 1

提示

以邻接矩阵作为存储结构。

= =题目说了用BFS遍历。。那就。。遍历吧。。。。。。

代码

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <queue>

using namespace std;

int map[110][110];
int visited[110];
int mark=1;
int m,k;
queue<int> q;

void BFS(int t,int k)
{
    memset(visited,0,sizeof(visited));
    q.push(t);
    visited[t]=1;
    while(!q.empty())
    {
        int a=q.front();
        q.pop();
        if(mark) {cout<<a; mark=0;}
        else cout<<' '<<a;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            if(!visited[i]&&map[a][i])
            {
                q.push(i);
                visited[i]=1;
            }
        }
    }
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int n,i,j,x,y,t;
    cin>>n;
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        memset(map,0,sizeof(map));
        cin>>k>>m>>t;
        for(j=0;j<m;j++)
        {
            cin>>x>>y;
            map[x][y]=map[y][x]=1;
        }
        BFS(t,m);
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}