产品更新｜MemOS Cloud 支持 DeepSeek Harness，新增 Native Hook

记忆张量MemTensor

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原创 2026-09-09 19:20:05 355 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MemOS Cloud 新增 DSH No-Hook 接入，并在多种 Agent 框架中接入 Native Hook

MemOS Cloud CLI 现已支持 DeepSeek Harness（DSH）接入云端长期记忆。

完成初始化后，MemOS Cloud CLI 会通过 DSH 原生的 AGENTS.md 与 Agent Skills 机制，把记忆检索和写入流程接入日常对话：开始回答前查询相关记忆，任务结束后沉淀本轮问题、结论和任务经验。

这条路径不修改 DeepSeek Harness 核心代码，也不依赖本次集成中的生命周期 Hook。

MemOS Cloud Native Hook 机制同步上线，在支持生命周期 Hook 的 Agent 框架中，由框架事件触发记忆检索和写入。

前者为 DSH 增加了 MemOS Cloud CLI 接入方式，后者让 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes 等框架能够将记忆流程挂到各自的运行生命周期中。

在每轮对话前后，处理一份云端记忆

此前，MemOS 已通过 Memmy、MemOS Local Plugin 和 MemOS Cloud Plugin 提供 DeepSeek Harness 长期记忆接入。本次更新增加的是 MemOS Cloud CLI 路径。

完成初始化后，MemOS Cloud CLI 会将 MemOS 的操作规范写入 DSH 全局指引文件，并在 Skills 目录中安装 memos-memory。DeepSeek Harness 可据此在回答前查询相关记忆，在回合结束后保存本轮用户问题和助手最终回答。

<DSH_HOME>/
├── AGENTS.md
└── skills/
    └── memos-memory/
        ├── SKILL.md
        └── references/

这条接入路径不修改 DeepSeek Harness 核心代码，也不依赖本次集成中的生命周期 Hook。AGENTS.md 负责约束流程，memos-memory Skill 提供命令说明，Agent 再调用 MemOS Cloud CLI 完成检索与写入。

快速安装

先在 MemOS Dashboard 创建 API Key，再安装 MemOS Cloud CLI：

npm install -g @memtensor/memos-cloud-cli

初始化 DeepSeek Harness：

memos init --agent deepseek

启动 DSH Web，如果 DSH 已经运行，开启一个新 session 即可：

npx @deepseek-ai/dsh web

安装完成后，DSH 会在对话开始时查询相关云端记忆，并在任务结束后继续沉淀新的项目上下文、用户偏好和任务经验。

一次对话中的检索与写入

下面以 DeepSeek Harness 的一次实际对话为例，看看 MemOS Cloud CLI 如何在会话中检索和写入记忆。第一轮中，DSH 通过 memos search 查询用户相关记忆，完成回答后，再调用 memos add 将这轮问答写回 MemOS Cloud。

图 1｜DSH 在回答前调用 memos search，检索与“你知道我是谁吗？”相关的记忆

图 2｜DSH 查询 memos add 的参数说明，并将本轮问答写入 MemOS Cloud

图 3｜会话轨迹：检索、回答与写入在同一轮对话中完成

进入下一轮后，DSH 可以根据新的问题再次查询相关内容。以下示例中，用户询问饮食偏好，DSH 先召回已有记忆，再生成回答并保存更新后的问答。

图 4｜DSH 根据“我喜欢吃什么？”检索已有的饮食偏好

图 5｜DSH 基于已召回的记忆给出偏好整理，并写回本轮结果

图 6｜第二轮会话轨迹：检索、回答、写入的完整记录

工具执行详情

如果需要核对记忆调用过程，可以在 DSH 的工具详情中查看命令、返回结果与执行状态。下面两张截图分别对应检索和写入步骤。

图 7｜memos search 的工具执行详情

图 8｜memos add 的工具执行详情

Native Hook：把记忆流程挂到 Agent 生命周期中

本次 MemOS Cloud CLI 更新还引入了 Native Hook 机制。对于支持生命周期 Hook 的 Agent 框架，记忆检索与写入可以由框架事件触发：模型调用前执行 memos search，回合结束后执行 memos add。

执行 memos init --agent < agent > 后，CLI 会完成 API 配置、记忆 Skill、Native Hook、指引文件和 CLI PATH 配置。用户无需在对话中手动执行记忆命令。

Agent 框架	检索触发事件	写入触发事件
Codex / Claude Code	UserPromptSubmit	Stop
Cursor	beforeSubmitPrompt	afterAgentResponse
OpenCode	session.hook(“context”)	session.idle
OpenClaw	before_prompt_build	agent_end
Hermes	pre_llm_call（插件形式，覆盖 CLI / TUI / Gateway / Desktop）	post_llm_call

在 LoCoMo 评测集中，相较于 OpenClaw 的原生记忆能力，MemOS CLI 能够减少超过 80% 的 Token 消耗。

以 Codex 为例

# 安装 CLI
npm install -g @memtensor/memos-cloud-cli

# 一键完成 API 配置、Skill 与 Native Hook 安装

memos init --agent codex


# 不再需要时，完整卸载
memos uninstall --agent codex --yes

目前支持 Native Hook 的框架包括 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、OpenClaw 和 Hermes。DeepSeek Harness 的 CLI 接入使用 AGENTS.md + Skill 的 No-Hook 方式；两条路径共用 MemOS Cloud CLI 与云端记忆服务。