AS使用Random函数创建随机数

本文介绍了在Flash中使用Random函数生成随机数的方法,包括生成0到1之间的随机小数,通过结合Math.round(), Math.ceil() 和 Math.floor() 函数实现生成指定范围内的随机整数。

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Random函数在flash里是非常有用的,可以生成基本的随机数,创建随机的移动,以及随机的颜色和其他更多的作用。,这个教程将解释如何做出这个例子以及如何利用Random函数产生其他不同的结果。

基本的Random函数如下

Math.random();

可以产生出0-1之间的任意小数,例如0.0105901374530933 或
0.872525005541986,有几个其他的函数可以用来改变产生的数字,从而可以更好的在你的影片中使用:

Math.round();
Math.ceil();
Math.floor();


这几个函数都是用来取得整数的,Math.round();是采用四舍五入方式取得最接近的整数。Math.ceil();是向上取得一个最接近的整数,Math.floor();
Math.ceil();相反,Math.floor();向下 取得一个最接近的整数

结合这些函数,你就可以这样写:

Math.round(Math.random());


这个表达式可以生成一个0.0和1.0之间的一个数,然后四舍五入取得一个整数。这样所生成的数字就是0或1。这个表达式可以用在各有50%的可能的情况下,例如抛硬币,或者true/false指令。

*10 是将你所生成的小数乘以10,然后四舍五入取得一个整数:

Math.round(Math.random()*10);


要创建一个1到10之间的随机数,可以这样写:

Math.ceil(Math.random()*10);


应为是Math.ceil向上取值,所以不会产生0。要创建一个5到20的随机数可以这样写

Math.round(Math.random()*15)+5;


也就是说,如果要创建一个从x到y的随机数,就可以这样写

Math.round(Math.random()*(y-x))+x;


x和y可以是任何的数值,即使是负数也一样
<think>嗯,用户问的是关于openGauss不使用函数生成随机数的方法。首先,我需要确认openGauss通常生成随机数的常规方法,比如使用内置函数RANDOM()或者generate_series。然后,用户可能想知道如何在不使用这些函数的情况下实现随机数生成,也许是为了某些特定需求或者学习底层原理。 接下来,我应该考虑有哪些替代方法可以在不使用内置函数的情况下生成随机数。常见的替代方案可能包括使用系统时间、进程ID或其他系统变量作为种子,或者应用算法如线性同余生成器(LCG)。需要确保这些方法在openGauss的环境中可行,比如能否访问系统时间或者进程ID。 另外,需要检查这些方法是否符合openGauss的安全性和权限设置,比如是否有权限访问系统表或执行外部脚本。同时,要注意这些方法的随机性和效率是否足够,以及是否满足用户的特定需求,比如是否需要密码学安全的随机数。 可能还需要比较不同方法的优缺点,帮助用户选择最适合的方案。例如,基于系统时间的方法可能简单但随机性不够,而LCG需要实现算法但可控性更强。还要提醒用户注意潜在的问题,比如重复性和预测性,特别是在需要高质量随机数的场景下。 最后,确保回答结构清晰,分点说明不同方法,并给出示例代码或步骤,同时指出各方法的局限性,确保用户全面理解如何在不使用内置函数的情况下生成随机数。</think>在openGauss中生成随机数的常规方法是使用内置函数(如`RANDOM()`或`generate_series`)。若需不使用内置函数生成随机数,可通过以下替代方案实现: --- ### **方法1:基于系统时间戳** 通过提取微秒级时间戳的低位作为随机数: ```sql -- 创建示例表 CREATE TABLE temp_random (id INT, ts TIMESTAMP); -- 插入时间戳数据 INSERT INTO temp_random VALUES (1, clock_timestamp()); -- 提取微秒部分作为随机数 SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM ts) % 1000 AS rand_num -- 生成0-999的随机数 FROM temp_random; ``` **原理**:`clock_timestamp()`返回当前时间戳(精确到微秒),取余后获得伪随机数 **缺点**:并发请求可能产生重复值 --- ### **方法2:基于进程ID动态计算** 结合会话ID的哈希值生成随机数: ```sql SELECT (hashtext(sessid::TEXT) & 0x7FFFFFFF) % 100 AS rand_num -- 生成0-99的随机数 FROM pg_stat_activity WHERE pid = pg_backend_pid(); ``` **原理**:`sessid`为当前会话唯一标识,哈希计算后取模 **缺点**:会话不变时输出固定 --- ### **方法3:线性同余生成器(LCG)** 通过自定义算法实现伪随机数生成: ```sql -- 创建序列作为种子 CREATE SEQUENCE rand_seq START WITH 12345; -- 自定义LCG函数 CREATE OR REPLACE FUNCTION custom_rand() RETURNS FLOAT AS $$ DECLARE a INT = 1103515245; c INT = 12345; m INT = 2147483647; next_val INT; BEGIN next_val := (a * nextval(&#39;rand_seq&#39;) + c) % m; RETURN next_val::FLOAT / m; END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- 调用示例 SELECT custom_rand(); -- 输出0-1之间的浮点数 ``` **参数说明**: - a=1103515245(乘数) - c=12345(增量) - m=2^31-1(模数) **优点**:算法可控,适合可重复场景 **缺点**:需手动管理种子 --- ### **关键注意事项** 1. 非加密安全:上述方法均不适用于安全敏感场景 2. 性能影响:自定义算法可能比内置函数效率低 3. 分布特性:需验证生成数的均匀性是否符合需求 通过组合时间戳、进程信息与自定义算法,可在不依赖内置函数的情况下实现基础伪随机数生成,但需根据具体场景权衡可靠性需求与实现复杂度。
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