OpenCVSharp学习笔记（八）绘制圆形&椭圆形

最新推荐文章于 2025-07-27 15:16:30 发布

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分类专栏： openCVSharp 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Maybe_ch/article/details/121164662

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这篇博客介绍了如何使用OpenCV库中的Cv2函数来绘制圆形和椭圆形。Cv2.Circle函数通过指定圆心坐标、半径和颜色等参数轻松绘制圆形。示例中展示了如何在图像上画一个红色的圆形。对于椭圆形，Cv2.Ellipse函数需要椭圆的中心、轴长、角度和起始及结束角度等参数。文章还给出了绘制红色椭圆的代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

绘制圆形

函数介绍 Cv2.Circle

绘制圆形很简单确定圆心坐标和半径即可
在这里插入图片描述

 public static void Circle(InputOutputArray img, Point center, int radius, Scalar color, int thickness = 1, LineTypes lineType = LineTypes.Link8, int shift = 0);

示例

Cv2.Circle(img,new Point(100,100),50, Scalar.Red,-1,LineTypes.Link8,0);

在这里插入图片描述

绘制椭圆形

函数介绍Cv2.Ellipse

椭圆形的绘制相对要复杂一些，我们针对主要的参数来看一下 ,函数的前几个参数可以和我图上的描述所对应
在这里插入图片描述

public static void Ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes, double angle, double startAngle, double endAngle, Scalar color, int thickness = 1, LineTypes lineType = LineTypes.Link8, int shift = 0);

在这里插入图片描述

示例

Cv2.Ellipse(img, new Point(320, 240), new Size(100, 50), 0, 0, 360, Scalar.Red);

在这里插入图片描述

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OpenCV与OpenCvSharp：如何用C#精准识别图像中的圆形？

java专栏

10-09

1088

通过以上步骤，我们不仅了解了如何使用OpenCvSharp在C#中进行圆形检测，还深入探讨了每一步背后的原理。圆形检测是一项基本但又非常实用的技术，在许多领域都有广泛的应用。随着技术的发展，未来的图像处理技术将会更加智能化，而掌握这些基础技能将是你迈向更高层次的关键一步。希望本文能帮助你建立起对圆形检测的基本认识，并鼓励你在实际项目中大胆尝试。记住，实践是最好的老师，不断地实验和调整参数，才能让你的圆形检测算法更加精确和完善。

用opencv实现画圆鞋子载入图像画直线

12-02

用opencv实现画圆鞋子载入图像画直线

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OpenCvSharp学习(九):绘制一个圆

猥琐de专注

01-02

1400

Mat mat = new Mat(@"I:\OpenCvSharp学习\Temp\Test\1.bmp", ImreadModes.AnyColor); int width = mat.Width; int heigth = mat.Height; Point point1 = new Point(width / 2, heigth / 2); Window window1 = new Window("源图像"

43-OpenCVSharp —- Cv2.Circle()函数功能（绘制圆形）详解

weixin_45590420的博客

11-24

3044

是 OpenCV 中一个非常简单且强大的函数，适用于绘制圆形，可以广泛应用于图像注释、目标检测、特征点可视化等场景。在实际应用中，常与其他算法（如 Cv2.HoughCircles()）结合使用，用于图像分析和处理。该函数非常灵活，支持多种参数配置，可以绘制不同颜色、不同线宽和不同样式的圆形。需要注意的是，绘制时可能会遇到性能瓶颈，尤其是在大量绘制操作的情况下，可以考虑优化方案或批量处理图像。

Opencv用鼠标绘制椭圆

qq_23880193的专栏

08-24

990

#include #include #define WINDOW_NAME "鼠标事件窗口" #define EVENT_WINDOW "滚动条窗口" #define PI 3.1415926 using namespace std; using namespace cv; void DrawEllipse(Mat &img, Point center, Size_ size, double

OpenCVSharp 笔记3 绘制直线、圆、椭圆、矩形、多边形、文本

CAI____NIAO的博客

01-19

3652

代码如下： static void Main(string[] args) { Mat src = new Mat("lenna.png", ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth); Point pt1 = new Point(100,100); Point pt2 = new Point(300, 300); Scalar sc

OpenCV4学习笔记（24）——椭圆拟合

邱小兵的博客

03-13

6441

在之前的笔记中，我们提取了图像中的轮廓信息，那么我们就可以通过这些轮廓来做一些进一步的操作。今天要整理记录的是对轮廓进行椭圆拟合。轮廓的椭圆拟合，就是将一个轮廓近似表示为一个与该轮廓形状相近的椭圆，当这个椭圆的长短轴相等时就是一个圆。如果我们的目标本身是一个圆或椭圆，但是可能存在一些瑕疵，例如缺角、凹陷等等，那么进行提取轮廓、椭圆拟合后，就可以得到和目标物体近似的完整椭圆。这就是轮廓椭圆拟合的...

树莓派4B_OpenCv学习笔记13：OpenCv颜色追踪_程序手动调试HSV色彩空间_检测圆

NULL指向我的博客

06-26

2172

OpenCv颜色追踪_程序手动调试HSV色彩空间_检测灰度图中的圆今日学习的程序主要是为了能够手动微调整好更为适合多变环境的HSV色彩空间文章提供测试代码讲解，整体代码贴出、测试效果图

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今天要整理记录的笔记是关于图像Blob特征分析算法的内容。计算机视觉中的Blob（斑点）是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景、背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。标记完成的每一个Blob都代表一个前景目标，然后就可以计算Blob的一些相关特征。也可以称Blob（斑点）是指二维图像中和周围像素点存在颜色差异和灰度差异的特征区域，针对这些特征区域所提取出某些具有区域代表性的信息，...

openCV学习笔记（十一）-- 模板匹配，轮廓操作

DIAJEY的博客

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996

模板匹配轮廓发现及绘制轮廓 1.模板匹配归一化后的模板匹配算法：在API中对应模板匹配算法的定义：模板匹配算法API：具体实现： //模板匹配 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<math.h> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; Mat src,dst,gray_src,temp; int max_track .

利用C#版OpenCV实现圆心求取实例代码

01-20

前言 OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper，是一名日本工程师开发的，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。该源码是 BSD开放协议，BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布或商业化销售。 1.OpenCVSharp的下载可以直接从上面的github上下载源码，自行编译引用；也可用vs中的nuget包管理器下载；打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】，在其中搜索Open

c# GDI+画图用鼠标绘制直线、矩形、椭圆

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用鼠标绘制直线、矩形、椭圆，填充图形。旋转，平移、缩放图片

基于opencv的圆检测

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基于opencv对采集的图片检测圆,并且将圆上的各点采样,取1024个点,得到这1024个点的灰度值.为后续的FRF变换提供数据.其中灰度的大小代表了此处润滑液的厚度深浅.对工程分析应用非常有帮助.-

OpenCvSharp中Cv2.Line, Cv2.Ellipse,Cv2.Circle, Cv2.FillPoly参数理解记录

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09-20

570

OpenCvSharp中Cv2.Line, Cv2.Ellipse,Cv2.Circle, Cv2.FillPoly参数理解记录

【千律】OpenCV基础：图像上绘制直线、圆形、矩形、椭圆、多边形和标注文字

weixin_42704093的博客

04-08

1887

环境：Python3.8 和 OpenCV 内容：图像上绘制直线、圆形、矩形、椭圆、多边形和标注文字 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 封装图片显示函数 def image_show(image): if image.ndim == 2: plt.imshow(image, cmap='gray') else: image = cv.cvtCol

画圆操作——OpenCV中cv2.circle函数详解

03-29

3646

在计算机视觉领域，图像处理是最基础的操作，而画圆操作又是其中不可或缺的一部分。在OpenCV中，cv2.circle函数可以实现画圆的功能。总之，cv2.circle函数是OpenCV中非常基础且常用的函数，熟练掌握该函数的用法可以为图像处理带来很大的便利。除此之外，cv2.circle函数还可以用来画多个圆或者填充圆形，具体实现方式与上述示例代码类似。上述代码创建了一个黑色背景的图片，并在其中画了一个红色的半径为50的圆。画圆操作——OpenCV中cv2.circle函数详解。

OpenCvSharp学习笔记9--基本绘画(Line、Ellipse、Rectangle、Circle、FillPoly)

图南堂

03-29

1270

详细演示Line绘制直线、Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆、Rectangle绘制或填充矩形、 Circle绘制或填充圆、FillPoly填充多边形函数的各参数 Circle绘制圆 FillPoly填充多边形

OpenCvSharp 学习笔记21-- 霍夫变换 - 圆检测 (Hough Circle transform)

C++++ ++

06-16

1万+

一，霍夫圆检测原理：与霍夫直线检测相似已知图像每一个像素对应极坐标坐标点为(x,y)(x,y)(x,y)： x=a+Rcos⁡(θ) x=a+R\cos(\theta) x=a+Rcos(θ) y=b+Rsin⁡(θ) y=b+R\sin(\theta) y=b+Rsin(θ) a,ba,ba,b : 表示极坐标中的圆心，R ：表示半径，θ\thetaθ : 0° ~ 360° 假设 ...

使用Python，OpenCV计算跑图的图像彩色度