OpenCVSharp学习笔记（八）绘制圆形&椭圆形

使用Cv2绘制圆形与椭圆形
最新推荐文章于 2024-12-24 20:57:13 发布
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#opencv #人工智能 #计算机视觉

这篇博客介绍了如何使用OpenCV库中的Cv2函数来绘制圆形和椭圆形。Cv2.Circle函数通过指定圆心坐标、半径和颜色等参数轻松绘制圆形。示例中展示了如何在图像上画一个红色的圆形。对于椭圆形，Cv2.Ellipse函数需要椭圆的中心、轴长、角度和起始及结束角度等参数。文章还给出了绘制红色椭圆的代码示例。

绘制圆形

函数介绍 Cv2.Circle

绘制圆形很简单确定圆心坐标和半径即可
在这里插入图片描述

 public static void Circle(InputOutputArray img, Point center, int radius, Scalar color, int thic
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43-OpenCVSharp —- Cv2.Circle()函数功能（绘制圆形）详解
weixin_45590420的博客
11-24 3358
是 OpenCV 中一个非常简单且强大的函数，适用于绘制圆形，可以广泛应用于图像注释、目标检测、特征点可视化等场景。在实际应用中，常与其他算法（如 Cv2.HoughCircles()）结合使用，用于图像分析和处理。该函数非常灵活，支持多种参数配置，可以绘制不同颜色、不同线宽和不同样式的圆形。需要注意的是，绘制时可能会遇到性能瓶颈，尤其是在大量绘制操作的情况下，可以考虑优化方案或批量处理图像。
143-OpenCVSharp —-Cv2.circle ()函数功能（用于在图像上绘制圆形）
最新发布
weixin_45590420的博客
08-20 463
摘要： OpenCVSharp的circle算子用于高效绘制圆形或实心圆，基于Bresenham算法实现，支持自定义圆心、半径、颜色、线宽等参数。核心公式为$(x-x_0)^2+(y-y_0)^2=r^2$，通过thickness控制空心（正数）或实心（-1）。典型应用包括目标标记、图像注释和UI绘制。注意事项：BGR颜色顺序、线宽与半径关系、抗锯齿性能影响。对比ellipse等算子，circle专为圆形优化，参数简洁但功能单一。附完整代码示例展示多种绘制效果（空心/实心/抗锯齿）。
OpenCvSharp学习(九):绘制一个圆
猥琐de专注
01-02 1467
Mat mat = new Mat(@"I:\OpenCvSharp学习\Temp\Test\1.bmp", ImreadModes.AnyColor); int width = mat.Width; int heigth = mat.Height; Point point1 = new Point(width / 2, heigth / 2); Window window1 = new Window("源图像"
OpenCvSharp函数：ContourArea、ArcLength、BoundingRect、MinAreaRect、BoxPoints
图南堂
03-06 3488
OpenCvSharp函数示例 ContourArea计算轮廓面积 ArcLength 计算弧长 BoundingRect轮廓外接矩形 MinAreaRect查找包含轮廓的最... BoxPoints查找旋转矩形的四个顶点 源码示例
46-OpenCVSharp —-Cv2.Ellipse() 函数功能（绘制椭圆形）详解
weixin_45590420的博客
11-25 1485
中心：椭圆的中心坐标 ((h, k))长轴半径：(a)短轴半径：(b)旋转角度：(\theta)这些函数使得 OpenCV 可以用于各种形状的绘制和检测任务。和可用于圆形的检测和绘制。可以绘制任意形状的多边形或折线。专门用于绘制椭圆。是一种用于轮廓检测的强大工具，适用于形状提取和分割任务。通过这些工具，你可以进行图形绘制、图像分析和目标检测等计算机视觉任务。
OpenCV与OpenCvSharp：如何用C#精准识别图像中的圆形？
java专栏
10-09 1142
通过以上步骤，我们不仅了解了如何使用OpenCvSharp在C#中进行圆形检测，还深入探讨了每一步背后的原理。圆形检测是一项基本但又非常实用的技术，在许多领域都有广泛的应用。随着技术的发展，未来的图像处理技术将会更加智能化，而掌握这些基础技能将是你迈向更高层次的关键一步。希望本文能帮助你建立起对圆形检测的基本认识，并鼓励你在实际项目中大胆尝试。记住，实践是最好的老师，不断地实验和调整参数，才能让你的圆形检测算法更加精确和完善。
OpenCV4学习笔记（24）——椭圆拟合
邱小兵的博客
03-13 6497
在之前的笔记中，我们提取了图像中的轮廓信息，那么我们就可以通过这些轮廓来做一些进一步的操作。今天要整理记录的是对轮廓进行椭圆拟合。 轮廓的椭圆拟合，就是将一个轮廓近似表示为一个与该轮廓形状相近的椭圆，当这个椭圆的长短轴相等时就是一个圆。如果我们的目标本身是一个圆或椭圆，但是可能存在一些瑕疵，例如缺角、凹陷等等，那么进行提取轮廓、椭圆拟合后，就可以得到和目标物体近似的完整椭圆。 这就是轮廓椭圆拟合的...
opencv学习笔记（四） 绘制几何图形
Lightismore的博客
03-25 1695
矩形 rectangle（） 圆形 circle（） 椭圆 ellipse（）
树莓派4B_OpenCv学习笔记13：OpenCv颜色追踪_程序手动调试HSV色彩空间_检测圆
NULL指向我的博客
06-26 2298
OpenCv颜色追踪_程序手动调试HSV色彩空间_检测灰度图中的圆 今日学习的程序主要是为了能够手动微调整好更为适合多变环境的HSV色彩空间 文章提供测试代码讲解，整体代码贴出、测试效果图
用opencv实现画圆 鞋子 载入图像 画直线
12-02
用opencv实现画圆 鞋子 载入图像 画直线
利用C#版OpenCV实现圆心求取实例代码
01-20
前言 OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper，是一名日本工程师开发的，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。 该源码是 BSD开放协议，BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布或商业化销售。 1.OpenCVSharp的下载 可以直接从上面的github上下载源码，自行编译引用； 也可用vs中的nuget包管理器下载； 打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】，在其中搜索Open
c# GDI+画图用鼠标绘制直线、矩形、椭圆
07-08
用鼠标绘制直线、矩形、椭圆，填充图形。 旋转，平移、缩放图片
基于opencv的圆检测
07-26
基于opencv对采集的图片检测圆,并且将圆上的各点采样,取1024个点,得到这1024个点的灰度值.为后续的FRF变换提供数据.其中灰度的大小代表了此处润滑液的厚度深浅.对工程分析应用非常有帮助.-
Opencv用鼠标绘制椭圆
qq_23880193的专栏
08-24 1010
#include #include #define WINDOW_NAME "鼠标事件窗口" #define EVENT_WINDOW "滚动条窗口" #define PI 3.1415926 using namespace std; using namespace cv; void DrawEllipse(Mat &img, Point center, Size_ size, double
OpenCVSharp 笔记3 绘制直线、圆、椭圆、矩形、多边形、文本
CAI____NIAO的博客
01-19 3704
代码如下： static void Main(string[] args) { Mat src = new Mat("lenna.png", ImreadModes.AnyColor | ImreadModes.AnyDepth); Point pt1 = new Point(100,100); Point pt2 = new Point(300, 300); Scalar sc
python之cv2动态绘制圆和矩形
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06-19 1741
python动态绘制圆和矩形。
python学opencv|读取图像（二十一）使用cv2.circle()绘制圆形进阶
专注python+工程实践的热心婶子
12-24 1674
掌握了python+opencv灵活绘制圆形的技巧。
OpenCvSharp中Cv2.Line, Cv2.Ellipse,Cv2.Circle, Cv2.FillPoly参数理解记录
weixin_46110758的博客
09-20 600
OpenCvSharp中Cv2.Line, Cv2.Ellipse,Cv2.Circle, Cv2.FillPoly参数理解记录
【千律】OpenCV基础：图像上绘制直线、圆形、矩形、椭圆、多边形和标注文字
weixin_42704093的博客
04-08 1903
环境：Python3.8 和 OpenCV 内容：图像上绘制直线、圆形、矩形、椭圆、多边形和标注文字 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 封装图片显示函数 def image_show(image): if image.ndim == 2: plt.imshow(image, cmap='gray') else: image = cv.cvtCol
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