【工具】VsCode进行python代码的debug

vscode 如何debug python torchrun deepspeed

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最优雅的方式

安装

  1. 安装包 pip install debugpy -U
  2. 安装vscode关于python的相关插件

写配置

一般情况下,大家都是使用deepspeed、torchrun运行代码。参数都特别多,然后都是使用sh xxxx.sh启动脚本。

在python代码里面(最前面加上这句话)
import debugpy
try:
    # 5678 is the default attach port in the VS Code debug configurations. Unless a host and port are specified, host defaults to 127.0.0.1
    debugpy.listen(
### 配置 VSCode 进行远程连接并调试 Python 代码 #### 安装必要的扩展 为了实现远程开发和调试功能,在本地计算机上需安装 Remote - SSH 和 Python 扩展。Remote - SSH 插件允许开发者通过安全外壳协议 (SSH) 访问远程机器上的资源[^1]。 #### 设置 SSH 连接 确保已正确配置本地系统的 SSH 密钥,并能够在命令行工具中成功登录目标服务器。这一步骤对于后续操作至关重要,因为 Visual Studio Code 将依赖此设置来建立与远程主机的安全通信通道。 #### 创建或编辑 launch.json 文件 当准备就绪后,可以在项目根目录下创建 `.vscode/launch.json` 文件用于定义启动配置项。该文件通常会在首次尝试运行调试器时自动提示生成。其中应指定 `pythonPath` 参数指向远程环境中实际使用的解释器位置以及工作区内的源码路径[^2]: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Remote Debug", "type": "python", "request": "launch", "program": "${workspaceFolder}/your_script.py", // 替换为要执行的具体脚本名 "console": "integratedTerminal", "justMyCode": false, "pythonPath": "/path/to/env/bin/python" // 虚拟环境下的Python可执行文件路径 } ] } ``` #### 开启 Conda 环境支持 如果是在基于 Anaconda 或 Miniconda 的环境中作业,则还需要额外处理激活 conda 环境的问题。可以通过修改上述 JSON 中的预启动任务(preLaunchTask),调用特定于 shell 的初始化脚本来完成这一点[^3]。
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