LeetCode(34)-Search for a Range-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Matthew_lk/article/details/50600523

本文介绍了一种在已排序整数数组中寻找特定目标值起始和结束位置的方法，并提供了两种解决方案：一是通过分治法实现；二是利用STL库中的lower_bound()和upper_bound()函数。两种方法的时间复杂度均为O(log n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述：

Given a sorted array of integers, find the starting and ending position of a given target value.

Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n).

If the target is not found in the array, return [-1, -1].

For example,
Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,
return [3, 4].

问题分析：

题目要求时间复杂度为O(lgn)，可以采用二分查找。

1) 使用STL中low_bound()和upper_bound()直接找到边界。

2) 采用分治法，如解法一所示

问题求解一：

Divide and Conquer

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        return search(nums, 0, n - 1, target);
    }
private: 
    vector<int> search(vector<int>& nums, int i, int r, int target) {
        if (nums[i] == target && nums[r] == target) return {i, r};
        if (nums[i] <= target && target <= nums[r]) {
            int mid = i + ((r - i) >> 1);
            vector<int> left = search(nums, i, mid, target);
            vector<int> right = search(nums, mid  +1, r, target);
            if (left[0] == -1) return right;
            if (right[0] == -1) return left;
            return {left[0], right[1]};
        }
        return {-1, -1};
    }
};

问题求解二：

使用标准库

class Solution {
public:
    vector<int> searchRange(int A[], int n, int target) {
        int* lower = lower_bound(A, A + n, target);
        int* upper = upper_bound(A, A + n, target);
        if (*lower != target)
            return vector<int> {-1, -1};
        else
            return vector<int>{lower - A, upper - A - 1};
    }
};

Low_bound()函数和 Upper_bound 见连接。