全局变量重定位

cartographer大场景无初始位置快速重定位_2w平工厂测试秒级重定位 大场景重定位是使用cartograper定位时常见的应用情况,一般的会采用二维码或人工提供初始位置的方式进行局部重定位,这种方法对部署和运行有一定局限性,本文提供一种改进的方法,使用全局重定位在全图搜索,无需初始位置,并且进行效率提升在2万平场地可以实现秒级定位。在2万平、100多个子图情况下这个效率比原始算法要快很多,基本满足实际项目的应用(在重定位阶段机器人自旋,成功后进行任务)。 阅读详情
对于寄生程序,全局变量重定位不可避免。下面代码实现了全局变量的重定位。

inline DWORD GetOffset()
{
DWORD dwGlobalOffset=0;
__asm
{
  call OffsetLabel
  OffsetLabel:
  pop dwGlobalOffset
  sub dwGlobalOffset,offset OffsetLabel
}
return dwGlobalOffset;
}
#define REDIRECT_GLOBALDATA(Type,globalData) /
(*((Type *)((char *)&globalData + GetOffset())))
#define REDIRECT_GLOBALDATA_KNOWN(Type,globalData,globalOffset) /
(*((Type *)((char *)&globalData + globalOffset)))

具体访问方式如下:

DWORD dataTest1=10;
DWORD dataTest2=20;
void funcTest1()
{
DWORD data1=REDIRECT_GLOBALDATA(DWORD,dataTest1);
}
void funcTest2()
{
DWORD dwOffset=GetOffset();
DWORD data1=REDIRECT_GLOBALDATA_KNOWN(DWORD,dataTest1,dwOffset);
DWORD data2=REDIRECT_GLOBALDATA_KNOWN(DWORD,dataTest2,dwOffset);
}
SLAM总结(五)-视觉重定位、闭环检测和全局定位 闭环检测 5、 闭环检测、全局优化、局部优化和位姿跟踪之间如何在不同频率之间协调:闭环检测和全局优化,局部优化都是为了减小漂移,保持全局一致,而跟踪只跟踪前一帧或几帧,只负责当前帧与之前帧的漂移,即局部一致 将后端优化结果传到前端的方法,前端相当于可以一直存在漂移,但相对位姿是准确的,后端结果不传不影响前端的工作,但后端拿到有漂移的结果需要先校正再用,否则优化也就没意义了 ... 阅读详情

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