直播预告 | 您的数据能喂给AI了吗？让GenAI读懂企业语言——产品分享会：矩阵起源MatrixOne Intelligence产品独家解析

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布
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#人工智能

企业私域数据复杂难管，如何真正“喂饱”大模型？

本期直播将聚焦企业级 AI 原生多模态数据智能平台——MatrixOne Intelligence，揭秘如何通过超融合架构统一治理结构化、半结构化与非结构化数据，打造高质量的 AI-Ready 数据底座。

8月8日 16:00-17:00，矩阵起源资深产品专家朱璟超将带您从解决企业多模态数据治理挑战出发，深入解析平台如何通过超融合架构突破传统数据管理瓶颈；实时Demo演示直观展现数据底座赋能业务的核心能力，并分享真实客户场景中端到端智能转型的实践案例。

立即预约，探索如何让数据真正驱动 AI 落地！

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2024年中国GenAI出海现状及产品洞察 市场-生成式AI加速落地，中国企业尝试海外布局：据Statista数据，生成式AI产品市场规模于2024年突破360亿美元，其中据估算，中国生成式AI市场规
01-19
市场-生成式AI加速落地，中国企业尝试海外布局：据Statista数据，生成式AI产品市场规模于2024年突破360亿美元，其中据估算，中国生成式AI市场规模约为60~70亿美元，Web、App双端齐发布局海外市场 类型-Web仍为主流、...
Gartner发布2025年新兴技术采用雷达：企业如何投资和应用边缘GenAI、虚假信息安全、量子人工智能等30项前沿新兴技术
01-14
边缘生成式AI（GenAI）将帮助企业在数据处理和分析方面变得更加自给自足。与此同时，决策智能平台和多功能工作机器人将有助于优化企业工作流程，提高决策交付速度，改善员工体验，并支持减少手动干预。 生产力加速...
以数生智，以智驭数：GenAI新常态下的企业数据之道 | 矩阵起源产品发布会重磅启幕
MatrixOrigin的博客
09-03 604
一场真正面向未来的智能变革，从真正掌控数据开始。生成式人工智能（GenAI）的浪潮正以前所未有的速度重塑产业格局。Gartner预测显示，到 2028 年，至少有 15% 的日常工作决策将由 AI 智能体自主完成，且 33% 的企业软件应用会集成智能体的能力。这场变革不是短暂的技术热潮，而是商业世界的"新常态"。然而，在C端应用热闹非凡的背后，企业级市场正面临更复杂的信任危机。研究显示，超过 80% 的企业 AI 项目在 POC（概念验证）之后就停滞不前。
矩阵起源&InfoQ：2025年面向GenAI的数据智能底座白皮书
weixin_55366265的博客
09-05 142
本白皮书由矩阵起源与 InfoQ 极客传媒联合发布，聚焦生成式人工智能（GenAI）向 AI 智能体（具备自主理解、规划、执行与反思能力）演进的趋势，针对企业落地 GenAI 时面临的底层数据难题，提出构建 “AI 原生、多模态、安全可控” 的数据智能底座的核心解决方案。企业痛点：某知名保健品零售品牌计划构建营销、客服、财务等领域 AI 助手，但产品资料、业务政策、市场报告等关键数据分散于 CMS、S3、数据库等系统，各 AI 应用独立接入导致 “烟囱式架构”，重复开发、数据口径不一、运维成本高。
倒计时3天 | 9月12日矩阵起源产品发布会重磅演讲嘉宾抢先看！
MatrixOrigin的博客
09-09 1001
矩阵起源将于9月12日在上海举办“以数生智，以智驭数”产品发布会，探讨数据与AI的深度融合。CEO王龙等高管将分享数据智能飞轮如何推动企业数字化升级，解析超融合HTAP架构等技术创新。活动还设有圆桌论坛，邀请行业专家讨论AI时代的企业核心竞争力。矩阵起源作为数据智能平台提供商，其MatrixOne Intelligence产品已服务多家龙头企业，助力企业智能化转型。
最新资讯 | 矩阵起源产品VP邓楠亮相中国行业互联网大会 揭秘AI原生数据工程新范式
MatrixOrigin的博客
06-23 370
邓楠援引行业数据指出：”当前企业80%的数据为视频、文档、图像等非结构化形态，且以每年60%的速度持续增长。而MatrixOne Intellignce平台提供的一站式数据工程解决方案，可以帮助企业将自有数据转化为AI-Ready数据，支持文档智能自动化、多模态RAG应用和AI大模型精调等场景，助力企业跨越这一数据鸿沟，实现AI落地与业务价值提升。它内置了一套完整的多模态数据管道，能够自动化地接入、治理、增强各种类型的多模态数据，如文档、图像、音视频等。添加图片注释，不超过 140 字（可选）
您的数据，正在“喂饱”还是“饿死”你的大模型？
MatrixOrigin的博客
09-09 432
生成式AI（GenAI）应用面临超80%项目无法落地的困境，核心瓶颈在于数据碎片化问题已升级为多模态数据割裂。传统解决方案难奏效，需构建统一数据智能底座。《面向GenAI的数据智能底座》白皮书提出系统性方案，涵盖问题分析、实施路线图和技术架构解析，帮助企业实现数据从"绊脚石"到"燃料库"的转变。矩阵起源与InfoQ联合发布的这份报告，为AI应用落地提供了突破性思路。
7月25日 矩阵起源亮相深圳DA数智大会，解读多模态大模型驱动的数据处理新方法
MatrixOrigin的博客
07-24 458
OCR技术近年来迅速普及，广泛应用于文件扫描、快递单号识别、车牌识别及日常翻译等场景，极大提升了便利性。每种技术在特定场景下各有优劣：传统OCR适合实时场景，深度学习OCR精度高但依赖大量数据，大模型OCR泛化能力强但训练成本高。2025年DA大会深圳站即将在在盛大举行，矩阵起源邀您一同解读多模态大模型驱动的数据处理新方法。01演讲前瞻在，矩阵起源 AI平台研发负责人刘超将分享，内容聚焦于“大模型时代”下的数据处理技术演进，分享矩阵起源的核心技术迭代进程。
官宣｜矩阵起源官网「体验中心」正式上线，文档解析能力开放试用！
MatrixOrigin的博客
07-11 222
海量的制度文件、合同文本、技术说明、图纸报告……都藏着关键业务知识，却因格式复杂、内容非结构化，始终无法真正服务 AI 应用，成为被。即日起，在体验中心上传文档并提交使用反馈/建议的用户，将有机会获得矩阵起源送出的公仔、双肩包、钥匙扣等奖品。文档解析是构建企业 AI 的。我们希望这不只是展示，而是。
AI原生多模态数据智能解决方案
02-18 182
本文是MatrixOne Intelligence发布的关于AI原生多模态数据智能解决方案的白皮书。随着GenAI的快速发展，企业在应用落地过程中面临诸多数据挑战，如数据碎片化、异构多模态数据整合复杂、规模化部署管理难度高以及数据召回与输出准确率受限等，而现有大部分企业数据未达AI - Ready标准。关注公众号：【互联互通社区】，回复【AI561】获取全部报告内容。MatrixOne Intel...
2025年9月国产数据库大事记：500万+大单GoldenDB包揽三席，VLDB 2025召开，矩阵起源、云和恩墨、DolphinDB、数智引航举办新品发布会……
Era666的博客
10-16 998
本文梳理了9月国产数据库大事记，尽览过去一月行业大单、重要资讯、新品发布等精彩事件！
BISHENG是一个面向下一代企业AI应用程序的开放式LLM开发运营平台 强大而全面的功能包括：GenAI工作流、RAG、Agent、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理、企业级系统管理、可观测性等
04-19
BISHENG是一个面向下一代企业AI应用程序的开放式LLM开发运营平台。强大而全面的功能包括：GenAI工作流、RAG、Agent、统一模型管理、评估、SFT、数据集管理、企业级系统管理、可观测性等。可在一个框架下实现各类任务...
【生成式人工智能】企业实施生成式AI的规划指南：从愿景到用例的最佳实践与风险管理生成式人工智能规划
08-06
内容概要：本文档《生成式人工智能规划工作手册》由Gartner公司发布，详细介绍了企业在实施生成式人工智能（GenAI）时应采取的四个步骤。首先，确立愿景，明确生成式人工智能如何推动企业目标、预期收益及成功衡量...
理特咨询：2024生成式人工智能(GenAI)在生物医药大健康行业应用进展报告（66页）.pdf
11-03
生成式人工智能（GenAI）是一种能够进行内容生成和处理的人工智能技术，近年来，在生物医药和大健康行业中的应用引起了广泛关注。GenAI技术在药械、营养保健、临床研究等多方面的应用，极大地推动了行业的数字化转型...
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1824
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 2181
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
向量嵌入：RAG系统背后的语义引擎
uncle_ll的博客
11-29 1170
向量嵌入技术将高维语义信息压缩为低维向量，使相似概念在向量空间中聚集。作为RAG系统的核心，嵌入质量直接影响语义检索效果。从静态词嵌入到动态上下文嵌入，技术不断演进，解决了多义词等难题。现代嵌入模型基于Transformer架构，通过对比学习优化检索性能。选型需考虑MTEB排名、语言支持等维度，并结合业务测试。未来趋势包括多模态融合、知识图谱增强和轻量化部署。嵌入技术已成为NLP领域的关键支柱，其优化对提升RAG系统性能至关重要。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
最新发布
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 883
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
Trb201013的博客
11-27 1395
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
2025一体化数据库：GenAI时代的数据底座重构与智能转型
随着GenAI（生成式人工智能）技术的快速发展，企业数据管理和治理方式正面临前所未有的挑战和变革。《2025一体化数据库：GenAI时代数据底座白皮书》深入探讨了在生成式AI浪潮下，如何通过一体化数据库重构数据基础...
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