DTC2024精彩预告 | MatrixOne:超融合数据库新星崛起,掀起全新数据革命

超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例 YMatrix适用于各种规模设备的数据融合与物联网时序应用场景,本案例以具体的案例来说明YMatrix在PostGIS中的数据加载、处理和分析的能力以及时空数据的具体使用方法。 阅读详情

2024年4月12日-13日,由中国DBA联盟(ACDU)和墨天轮社区联合主办的第十三届 『数据技术嘉年华』 将在北京新云南皇冠假日酒店盛大开启。作为本次峰会的一大亮点,矩阵起源研发VP(副总裁)秦姝琦将于4月13日上午,在“云原生数据库”分论坛上进行《云原生环境下的新型超融合数据架构》的主题演讲。在这场备受期待的演讲中,将深入探讨超融合数据库MatrixOne的创新之路,展望其在云原生数据库领域的未来发展。

产品创新 | HTAP与云原生的新风向
MatrixOne作为矩阵起源的旗舰产品,自诞生以来,一直以超融合数据库的理念为指引,不断突破创新,积极应对行业变革。2023年,作为一个标志性的里程碑,MatrixOne迈入了全新的发展阶段。其创新的云原生架构,将存储、计算、事务三层解耦,实现了数据处理的极致灵活性与高效性。从最初的1.0.0版本到最新的1.1.0版本,MatrixOne不断完善功能与性能,目前,已经具备了向量、流和时序等多种能力。

如今,MatrixOne已经在互联网、金融、能源、制造、教育、医疗等多个行业得到应用。MatrixOne帮助用户降低70%的硬件和运维成本,增加3-5倍的开发效率,为用户更加灵活地响应市场需求变化和更加高效地抓住创新机会赋能。

生态建设 | One Size Fits Most
MatrixOne注重与生态系统的合作,以实现"One Size Fits Most"的产品理念。MatrixOne 当前已完成欧拉开源操作系统、麒麟软件银河麒麟高级服务器操作系统(飞腾版、鲲鹏版)V10、OpenCloudOS 操作系统、银河麒麟高级服务器操作系统、飞腾FT-2000+/64和S2500处理器、腾讯云、Kunpeng920等的适配兼容认证,在信创方面极力满足客户对不同操作系统的需求。此外,通过与DataX、SeaTunnel、Superset等数据工具的适配,MatrixOne实现了与其他工具的无缝衔接,为用户提供了全方位的数据管理解决方案。

在学术和高校合作上,MatrixOne也取得了一些成绩。一方面,MatrixOne & Pravega & 北邮合作的论文《Edge Fusion of Intelligent Industrial Park Based on MatrixOne and Pravega》成功入选了 IEEE 宽带多媒体系统和广播国际会议(简称IEEE BMSB) 。另一方面,MatrixOne与深圳大学达成了专利开放认可合作。通过采用专利许可这种产学研合作模式,令矩阵起源得以充分利用深圳大学丰富的科技成果资源,并将其融入实际产品研发过程中。这不仅有助于提升矩阵起源的技术创新能力,还可以将最前沿的科技成果应用到 MatrixOne 产品研发中,进而打造出一款划时代的超融合数据库产品,引领业界高端数据库技术的发展方向。

社会认可与荣誉 | 实力获得认可
MatrixOne在社会上获得了广泛的认可和荣誉。凭借着技术研发、产品创新,成功通过“专精特新”评审认定,荣获“深圳市专精特新中小企业”称号。MatrixOne 也获得了第八届“创客中国”深圳市中小企业创新创业大赛三等奖、深圳企业创新(国际)纪录殊荣等,彰显了其在科技创新与产业发展中的领先地位。同时,MatrixOne的技术实力也受到了国际权威机构的认可,获得了ISO体系认证与中国信息通信研究院认可,MatrixOne携手深圳智慧城市大数据中心有限公司联合申报的《基于超融合数据库的一站式交通大数据平台》成功入选信通院2023 大数据“星河(Galaxy)”——数据库优秀案例。此外,MatrixOne 也获得了"2023大数据助力工业经济"年度创新产品称号,并成功入选《2023中国数据库领域最具商业合作价值企业盘点》。值得一提的是,MatrixOne 还获得了上海市科技型中小企业技术创新资金计划项目立项资助。

2024年,MatrixOne将继续保持创新力,不断推动超融合数据库技术的发展。在即将举行的数据技术嘉年华(2024DTC)上,我们期待与您共同探讨MatrixOne的未来之路,共同见证数据技术的新篇章。敬请期待MatrixOne在DTC2024上的精彩表现!

DeepSeek-OCR又更新:一起看下OCR1和OCR2 DeepSeek-AI 最近又又开源了,这次是DeepSeek-OCR2,结合之前发布的DeepSeek-OCR ,可以发现DeepSeek走出了一条不同于主流 OCR 方案的技术路线。第一代模型探索了**“视觉作为文本压缩介质”的可行性,打破了传统的序列长度限制;第二代模型则通过“Visual Causal Flow(视觉因果流)”**架构,将因果推理引入视觉编码器,解决了复杂排版下的阅读顺序难题。本文将从架构设计、逻辑结构、训练范式及工程实现四个维度,深度剖析这两代模型的异同与创新。 阅读详情

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文字稿 | MatrixOne2.0.0:AI向量与高可用能力的重磅升级MatrixOne 2.0.0 新特性解读

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