MatrixOne完成与欧拉、麒麟信安的兼容互认

深入浅出:UE4类型系统完整构建过程详解 UE4的类型系统是一个复杂但设计精巧的架构,它通过静态代码生成和运行时构建的完美配合,实现了强大的反射功能。理解这个过程不仅有助于解决开发中的问题,也能让你更好地利用UE4的各种高级特性。就像建造一栋大楼需要经过设计、备料、框架、装修、验收等多个阶段,UE4类型系统的构建也是一个多阶段、精细化的过程。每个阶段都有其特定的职责,共同协作完成从源代码到运行时对象的转换。 阅读详情

近日,超融合异构云原生数据库MatrixOne企业版软件V1.0完成了与欧拉开源操作系统(openEuler简称“欧拉”)、麒麟信安操作系统系列产品和虚拟化平台的相互兼容认证,通过了欧拉兼容性测评,获得了《openEuler技术测评证书》和麒麟信安《产品兼容性认证证书》。测试期间,整体运行稳定,在功能、性能及兼容性方面表现良好。

Part 1 产品简介

关于矩阵起源和 MatrixOne

矩阵起源的核心产品MatrixOne,是基于云原生技术,可同时在公有云和私有云部署的多模数据库。该产品使用存算分离、读写分离、冷热分离的原创技术架构,能够在一套存储和计算系统下同时支持事务、分析、流、时序和向量等多种负载,并能够实时、按需的隔离或共享存储和计算资源。MatrixOne能够帮助用户大幅简化日益复杂的IT架构,提供极简、极灵活、高性价比和高性能的数据服务。

MatrixOne企业版和MatrixOne云服务自发布以来,已经在互联网、金融、能源、制造、教育、医疗等多个行业得到应用。得益于其独特的架构设计,用户可以降低多达70%的硬件和运维成本,增加3-5倍的开发效率,同时更加灵活的响应市场需求变化和更加高效的抓住创新机会。在相同硬件投入时,MatrixOne可获得数倍以上的性能提升。

关于openEuler

openEuler 是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation) 孵化及运营的开源项目。openEuler 是面向数字基础设施的开源操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用提供确定性保障能力,支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。

关于麒麟信安

湖南麒麟信安科技股份有限公司(简称:麒麟信安,股票代码:688152)致力于推进国产化安全应用,主要从事操作系统产品研发及技术服务,并以操作系统为根技术创新发展信息安全和云计算业务,产品已在航空航天、电力、金融、党政等重要领域得到了广泛应用,并助力“神舟”上天、“远望”出海,“北斗”组网等国家重大工程。麒麟信安还多次承担国家科技重大专项、信息安全专项等国家级以及省市级重点项目。

麒麟信安操作系统是在“核高基”科技重大专项和国家发改委产业化专项扶持下,基于openEuler社区研发的商业发行版本。系统完全继承openEuler全部功能与生态能力,具备高安全性、高可靠性、强实时性、多形态定制等特性。在各领域办公、型号装备、任务调度、指控系统、工业控制等场景中可提供基于内核定制、驱动定制、安装形态定制等多类型操作系统解决方案。


Part 2 测试认证过程

本次测试项包括部署运维类、基本功能和性能测试等,整个过程均由「超融合数据库 MatrixOne 企业版软件 V1.0」所提供的相关测试工具,以及 GitHub 提供的 CI/CD 平台 GitHub Actions 完成,所有步骤均已自动化,通过作业自动化一键执行完成。具体相关测试和工具有:

  1. 部署运维类的安装/启停/卸载等测试,由 mo_ctl 工具完成,能够一键式、自动化、快速地完成安装部署以及产品日常运维和使用。
  2. 基本功能和性能测试,包含通用能力、tpch、sysbench、ssb、tpcc,分别由 mo-tester、mo-tpch、mo-sysbench、mo-ssb、mo-tpcc 等测试工具来完成,具备配置后一键式执行及其标准指标输出能力。

Part 3 测试认证结论

经过以上多项测试表明,MatrixOne 企业版软件 V1.0 与openEuler、麒麟信安操作系统的相互兼容认证,测试期间,整体运行稳定,在功能、性能及兼容性方面表现良好。

矩阵起源生态运营 VP 李慧静表示:

MatrixOne与欧拉开源操作系统、麒麟信安服务器操作系统和虚拟化操作系统的兼容认证,是我们在开源生态和国产化方面的重要进展,也是我们为满足客户多样化需求和场景的努力。我们相信,通过MatrixOne与这些优秀的操作系统的深度融合,我们能够为客户提供更加稳定、高效、安全的数据解决方案,助力客户的业务发展和创新。

MatrixOne将继续与欧拉、麒麟信安等合作伙伴保持密切的沟通和协作,共同推动开源技术和国产技术的发展和应用,为客户创造更大的价值。我们也欢迎更多的合作伙伴加入我们的生态圈,与我们一起构建一个开放的、创新的、共赢的数据平台生态。

DCNv4+YOLOv8:2024最新可变形卷积赋能目标检测,从原理到实战的科研级优化指南 从理解DCNv4“自适应变形卷积核”的核心思想,到亲手将其嵌入YOLOv8并验证在复杂场景的检测效果,再到基于此探索属于自己的科研与工程方向——这个过程能让你深刻理解目标检测中“特征自适应提取”的核心价值。现在就开始行动,相信你会在目标检测的“自适应特征提取”之路上,走出一条属于自己的技术路径。实验通常会证明:嵌入DCNv4后,YOLOv8在复杂场景下的检测精度提升3-5个百分点,尤其是小目标和遮挡目标的AP提升更为明显,而推理速度仅下降5%-10%(可通过模型量化进一步优化)。2024年最新推出的。 阅读详情

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麒麟v10, 统信Uos,欧拉系统

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小垃圾 2162

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