HAVOK 模型Hankel 矩阵分析与动态系统识别的Lorenz 系统动力学分析，多强迫项对系统重建误差的影响Matlab实现

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🔥 内容介绍

在复杂动态系统的研究中，如何从观测数据中准确识别系统的动力学特性并重建系统模型，是科学与工程领域的重要课题。HAVOK（Hankel Alternative View of Koopman）模型作为一种基于数据驱动的动态系统识别方法，为解决这一问题提供了强有力的工具。本文将深入探讨 HAVOK 模型中的 Hankel 矩阵分析，结合 Lorenz 系统进行动力学识别，并研究多强迫项对系统重建误差的影响。

HAVOK 模型与 Hankel 矩阵在动态系统识别中的作用

HAVOK 模型的基本原理

HAVOK 模型建立在 Koopman 理论的基础上，其核心思想是通过线性化处理将非线性动态系统转化为高维空间中的线性系统，从而实现对系统动力学行为的有效捕捉。该模型不需要依赖系统的先验知识，仅通过观测数据即可完成系统的识别与重建，具有极强的数据驱动特性，适用于难以建立精确解析模型的复杂动态系统。

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