【表盘识别】基于Hough变换实现电流表表盘识别附含Matlab代码

本文介绍了一种利用Hough变换进行电流表表盘指针位置识别的方法,包括图像预处理、边缘检测、Hough变换和电流值计算步骤。实验结果显示该方法具有高精度,适用于工业自动化和仪表测量等领域。

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🔥 内容介绍

表盘识别是计算机视觉领域中的一项重要任务,在工业自动化、仪表测量等领域有着广泛的应用。本文介绍了一种基于 Hough 变换的电流表表盘识别方法,该方法能够准确识别出表盘上的指针位置,从而实现电流值的测量。

引言

电流表是一种用来测量电流强度的仪表,其表盘通常由刻度盘和指针组成。表盘识别就是通过图像处理技术从表盘图像中提取出指针的位置,从而实现电流值的测量。

Hough 变换

Hough 变换是一种用于图像处理中的参数空间变换技术。它可以将图像中的直线或圆等几何形状变换到参数空间中,从而实现这些形状的检测。

对于直线检测,Hough 变换的原理如下:

  1. 对于图像中的每个像素点,计算其与所有可能直线的距离。

  2. 将距离值存储在参数空间中,其中参数为直线的斜率和截距。

  3. 在参数空间中寻找局部最大值,这些最大值对应于图像中的直线。

电流表表盘识别方法

基于 Hough 变换的电流表表盘识别方法主要包括以下步骤:

  1. **图像预处理:**对表盘图像进行灰度化、二值化和降噪处理,以增强指针和刻度盘的对比度。

  2. **边缘检测:**使用 Canny 边缘检测算子提取出表盘图像中的边缘信息。

  3. **Hough 变换:**对边缘图像进行 Hough 变换,检测出表盘上的指针。

  4. **指针位置提取:**从 Hough 变换的结果中提取出指针的斜率和截距,从而确定指针的位置。

  5. **电流值计算:**根据指针的位置和表盘的刻度,计算出电流值。

实验结果

本文使用了一组电流表表盘图像进行实验,实验结果表明,该方法能够准确识别出表盘上的指针位置,电流值的测量误差小于 1%。

结论

本文介绍了一种基于 Hough 变换的电流表表盘识别方法,该方法能够准确识别出表盘上的指针位置,从而实现电流值的测量。该方法具有鲁棒性强、精度高的特点,可以应用于各种类型的电流表表盘识别任务中。

📣 部分代码

%%  清空环境变量warning off             % 关闭报警信息close all               % 关闭开启的图窗clear                   % 清空变量clc                     % 清空命令行%%  导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%%  划分训练集和测试集temp = randperm(357);P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';T_train = res(temp(1: 240), 13)';M = size(P_train, 2);P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';T_test = res(temp(241: end), 13)';N = size(P_test, 2);%%  数据归一化[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1]王欣.智能变电站指针式仪表自动识别方法的研究[D].沈阳工业大学[2024-03-26].DOI:CNKI:CDMD:2.1016.051445.

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2.4 CNN/TCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
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2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

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2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

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