【雷达成像】基于matlab实现ISAR逆合成孔径雷达成像

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#matlab #开发语言

于 2023-07-13 23:22:03 首次发布

文章介绍了ISAR逆合成孔径雷达成像技术在航空、舰船等领域中的应用，详细阐述了从数据采集到图像后处理的基本步骤，并提供了部分Matlab代码示例，展示了距离压缩和FFT处理等关键环节。

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

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⛄ 内容介绍

ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)逆合成孔径雷达成像是一种通过处理雷达回波数据进行高分率目标成像的方法。IS成像技术常用于航空、舰船等平台上的雷达系统，能够获取目标的高分辨率二维图像，从而提供目标的形状、尺寸、运动状态等信息。

下面是ISAR逆合成孔径雷达成像的基本步骤：

数据采集：使用雷达系统对目标进行连续的回波信号采集。通常，雷达平台以一定的速度运动，而目标相对于雷达平台则保持静止或近似静止。
数据预处理：对采集到的回波信号进行预处理。包括去除杂散信号、校正距离误差、多普勒频移校正等。
时域信号处理：将预处理后的信号分段，并进行距离向压缩，得到距离向压缩后的时域信号。
快速傅里叶变换(FFT)：对距离向压缩后的时域信号进行FFT变换，得到频域信号。
距离相位校正：对频域信号进行距离相位校正，以消除目标距离对成像质量的影响。
时域逆变换：对距离相位校正后的频域信号进行逆FFT变换，得到逆合成孔径雷达图像。
图像后处理：对逆合成孔径雷达图像进行去噪、增强、分割等后处理操作，以获取更清晰的目标图像。
目标识别与分析：根据逆合成孔径雷达图像，进行目标识别、运动参数估计、特征提取等分析，获得目标的形状、尺寸、运动状态等信息。

⛄ 部分代码

% function RD_ISAR
clear;clc;close all
load('mig25.mat');
imagesc(abs(X));title('RAW data')

X = ifft(X,[],1);
figure;imagesc(abs(fftshift(X,1)));title('Range Compress')
size_X = size(X);
window = (hanning(128))';

⛄ 运行结果

【雷达成像】基于matlab实现ISAR逆合成孔径雷达成像_时域

【雷达成像】基于matlab实现ISAR逆合成孔径雷达成像_路径规划_02

【雷达成像】基于matlab实现ISAR逆合成孔径雷达成像_时域_03

⛄ 参考文献

[1] 王倩.电动汽车充电站对电网的影响与运营经济性研究[D].山东大学[2023-07-13].

[2] 高锦星,梁中华,左涛,等.一种通过相续雷达成像构建目标三维像的算法[J].硅谷, 2008(24):2.DOI:CNKI:SUN:GGYT.0.2008-24-026.

[3] 朱子健徐有马志强刘玲霞.舰船目标逆合成孔径雷达成像分析[J].空军工程大学学报(自然科学版), 2009, 010(003):47-49,90.

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