【有序充电】基于蒙特卡洛算法实现1000天公交车、出租车、公务车和私家车四种车辆的充气负荷模拟附matlab代码...

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⛄ 内容介绍

根据深圳市电动汽车发展规划,分析了公交车,出租车,公务车和私家车的不同充电行为,得出其适合的充电时间以及充电方式,基于车辆日均行驶里程及能耗,求取车辆的能量需求.将一天划分为96个时段,建立了电动汽车充电负荷计算模型,并采用蒙特卡洛模拟抽取单位车辆能量需求,起始充电时间的电动汽车充电负荷计算方法,对深圳市电动汽车充电负荷进行了计算分析,结果显示,电动汽车充电负荷具有明显的峰谷差,需要对电动汽车的充电负荷进行控制,以实现有效的削峰填谷.

⛄ 部分代码

%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%画图区%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%55
%% 私家车
figure(1)
plot(P1,'r');
title('私家车充电负荷'); %添加图标题
xlabel('时间段');ylabel('充电功率/kw'); %标注横纵坐标轴
grid on; %在所画出的图形坐标中添加栅格，注意用在plot之后
set(gca,'xtick',0:4:48); %横轴范围
%% 公交车
figure(2)
plot(P2,'r');
title('公交车充电负荷'); %添加图标题
xlabel('时间段');ylabel('充电功率/kw'); %标注横纵坐标轴
grid on; %在所画出的图形坐标中添加栅格，注意用在plot之后
set(gca,'xtick',0:4:48);
%% 出租车
figure(3)
plot(P3,'r');
title('出租车充电负荷'); %添加图标题
xlabel('时间段');ylabel('充电功率/kw'); %标注横纵坐标轴
grid on; %在所画出的图形坐标中添加栅格，注意用在plot之后
set(gca,'xtick',0:4:48);
%% 公务车
figure(4)
plot(P4,'r');
title('公务车充电负荷'); %添加图标题
xlabel('时间段');ylabel('充电功率/kw'); %标注横纵坐标轴
grid on; %在所画出的图形坐标中添加栅格，注意用在plot之后
set(gca,'xtick',0:4:48); %横轴范围
%% 总负荷期望
figure(5)
plot((P1+P2+P3+P4),'r');
title('总负荷期望'); %添加图标题
xlabel('时间段');ylabel('充电功率/kw'); %标注横纵坐标轴
grid on; %在所画出的图形坐标中添加栅格，注意用在plot之后
set(gca,'xtick',0:4:48);
te=toc %计算运行所用时间

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 王扬.考虑调峰需求及分布式电源消纳的电动汽车充放电策略研究[D].三峡大学[2023-07-09].

[2] 李红岩,刘苗苗,贾甜,等.基于蒙特卡洛算法的电动汽车有序充电控制策略研究[J].低压电器, 2021, 000(005):59-64.

[3] 刘翔宇.基于实时电价的电动汽车有序充电策略研究[D].内蒙古工业大学[2023-07-09].

[4] 雷金勇,段卫国,董旭柱,等.充电模式下基于蒙特卡洛模拟的深圳市电动汽车负荷计算[C]//第十四届中国科协年会第19分会场:电动汽车充放电技术研讨会.0[2023-07-09].DOI:ConferenceArticle/5af1b46ac095d71bc8cb552d.

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