基于matlab模拟CA-CFAR 高频雷达目标检测单元平均恒虚警方法-优快云博客

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文章详细介绍了在高斯杂波背景下，MIMO雷达中使用CA-CFAR检测器的虚警概率和检测概率的解析表达式，并分析了该检测器在均匀杂波、多目标干扰和杂波边缘条件下的性能，指出其在均匀杂波环境中的优越性以及在多目标干扰环境中的性能下降问题。

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⛄ 内容介绍

针对高斯杂波背景,导出了MIMO雷达中CA-CFAR的虚警概率与检测概率的解析表达式,分析了CA-CFAR检测器在均匀杂波,多目标干扰及杂波边缘三种典型杂波背景中的检测性能.结果表明,CA-CFAR检测器在均匀杂波中性能较好,但在多目标干扰环境中性能严重下降.

⛄ 代码

clc;
clear all;
close all;
%%%%  仿真数据  %%%%
T=0.25;M=100;tc=T/M;fc=1/tc;%%% 一个扫频周期T 为250ms ； M为每个周期采样点100 ； fc采样频率
N=256;n=1:N;%% 一个相关积累时间64
%%%
fw=10;%% 雷达工作频率10MHz
fb=0.102*sqrt(fw);%% bragg 频率
fs=1;%%  信号频率
a_db=-10;a=10^(a_db/20);%% 正Bragg峰幅值
b_db=-12;b=10^(b_db/20);%% 负Bragg峰幅值
c_db=-35;c=10^(c_db/20);%% 噪声基底
s_db=-30;s=10^(s_db/20);%% 信号幅度
bragg=a.*exp(j*2*pi*fb*T.*n)+b.*exp(-j*2*pi*fb*T*n);%%% 正弦序列产生 Bragg 峰
signal=s.*exp(-j*2*pi*fs*T*n);
nosic=c.*random('Normal',0,1,1,N);
x=bragg+nosic+signal;
%%%
Fx=abs(fftshift(fft(x)));
freq=(-1/(2*T):1/(T*N):(1/(2*T)-1/(T*N)));
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% CA-CFAR  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
M=N;P_fa=10.^(-6);
R=16;%参考单元数
n=R/2;
L_slipper=R+1;%滑窗长度
L_move=1;%滑窗间隔
L_num=floor((M-L_slipper)/L_move)+1;%滑窗次数
Z=zeros(1,L_num);
for i=1:L_num
    for j=1:L_slipper
        Z(i)=Z(i)+Fx((i-1)*L_move+j);
    end
    Z(i)=Z(i)-Fx((i-1)*L_move+R/2+1);
end
T=P_fa.^(-1/R)-1
S=Z.*T;
figure;plot(freq,20.*log10(Fx/max(Fx)),'k');
hold on;plot(freq(n+1:M-n),20.*log10(S/max(S)));
xlabel('频率');ylabel(' 归一化幅值/dB');title('CA-CFAR');set(gcf,'color','white');grid on;