【图像分析】基于matlab高光谱遥感图像谐波分析【含Matlab源码 7573期】

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⛄一、高光谱遥感图像谐波分析

高光谱遥感图像的谐波分析是一种利用频域特性来解析地球表面信息的技术。原理和流程如下：

1 原理：
（1）频域表示：高光谱遥感数据包含大量连续的电磁波谱信息，可以转换成频率域或傅里叶变换，将复杂的光谱信息分解为一系列正弦或余弦函数。
（2）谐波模型：自然现象和物质往往呈现出周期性或线性变化，这些变化可以近似为低阶谐波组合。高光谱图像中的谐波成分反映了目标物的物理属性，如色素含量、土壤湿度等。
（3）抑制噪声：谐波分析有助于过滤掉非信号的随机噪声，因为噪声通常不呈现明显的周期性模式。

2 流程：
a) 数据准备：获取并预处理高光谱遥感影像，通常是归一化、辐射校正等步骤。
b) 傅立叶变换：将高光谱数据转换到频域，常用快速傅立叶变换（FFT）或小波变换等方法。
c) 谐波提取：从频域信号中识别出谐波分量，通过选择特定的谐波阶数（如奇次或偶次谐波）来聚焦于感兴趣的信息。
d) 解析信息：通过分析所提取的谐波成分，解读关于目标物的特征信息，如物质类型、地形结构等。
e) 反变换与重建：将解析后的谐波信息反变换回时域，重构出高光谱图像的改进版本。

⛄二、部分源代码和运行步骤

2.1 部分代码
clc all

2.2 通用运行步骤
（1）直接运行main.m即可一键出图

⛄三、运行结果