Matlab 疲劳驾驶检测

本文介绍了基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测课题,利用MATLAB构建了一个包含GUI的人机交互界面。通过视频输入,系统分帧定位眼睛和嘴巴,根据特征判断驾驶员是否疲劳。详细的操作步骤包括使用MATLAB加载和运行demo.m文件,以及如何交互使用GUI。

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  1. 课题介绍

该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。带有一个人机交互界面GUI,通过输入视频,分帧,定位眼睛和嘴巴,通过眼睛和嘴巴的张合度,来判别是否疲劳。

GUI框架下载参考:MATLAB的疲劳检测技术[嘴眼多参数,GUI,自己视频].zip-专业指导文档类资源-优快云下载

二、操作步骤

第一步:最好电脑安装的是MATLAB 2010以上的版本,兼容性比较好。第二步:如图:打开MATLAB软件,点击红色圈出来的按钮,找到demo.m文件所在的文件夹,选择并加载到当前文件夹工作区。

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第三步:双击打开demo.m文件。(注意是.m文件,不是打开.fig文件,否则可能会报错)

第四步:点击绿色的“运行”按钮,如图中红色圆圈圈出的地方

目前,疲劳驾驶检测方法主要可以分为三类:基于生理状态的检测、基于驾驶行为的检测和基于图像的检测。基于生理状态的检测方法通过可穿戴设备采集驾驶人员的生理特征信息,如心率、眼动等,从而进行疲劳判断。这种方法的检测精度高,但设备成本较高且与人体有直接接触,可能影响用户体验。基于驾驶行为的检测方法通过传感器采集驾驶行为信息,如车道偏移、方向盘反转角度等,从而判断疲劳驾驶状态。然而,不同司机的个人驾驶习惯和特点可能对准确率产生影响。基于图像的检测方法则通过车载摄像头实时采集司机面部图像,对眼部、嘴部图像或整个人脸进行特征提取和处理,从而判断司机的疲劳状态。这种方法没有与人体直接接触,能够提取到疲劳驾驶的关键特征,并且利用机器学习的方法可以提高检测精度。在Matlab中,可以使用图像处理和模式识别技术来实现基于图像的疲劳驾驶检测算法。通过对驾驶人员的面部表情特征进行检测和分析,可以判断其疲劳状态。例如,可以使用深度学习的方法构建一个卷积神经网络,通过训练网络来识别疲劳状态。这种方法可以适应复杂的外部干扰,并解决传统算法对头部姿态和面部遮挡的鲁棒性差的问题,从而实现较高的准确率。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [基于Matlab深度学习的驾驶员疲劳检测系统](https://blog.youkuaiyun.com/Mawithvision/article/details/129602163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【疲劳检测】基于matlab行为特征疲劳驾驶检测【含Matlab源码 944期】](https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/117374462)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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