MATLAB图像去噪算法研究[完美运行，GUI界面，详细教程，万字文稿]

课题题目：

MATLAB图像去噪算法研究

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1. 课题介绍

在信息化的社会里，图像在信息传播中所起的作用越来越大。所以，消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声，保证图像受污染度最小，成了数字图像处理领域里的重要部分。

本文主要研究分析邻域平均法、中值滤波法及小波变换法的图像去噪算法。首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法；其次详细阐述了三种去噪算法原理及特点；最后运用Matlab软件对一张含噪图片（含高斯噪声或椒盐噪声）进行仿真去噪，通过分析仿真结果得出：均值滤波是典型的线性滤波，对高斯噪声抑制是比较好的；中值滤波是常用的非线性滤波方法，对椒盐噪声特别有效；对小波系数进行阈值处理可以在小波变换域中去除低幅值的噪声和不期望的信号。

三、目录提纲

摘 要

Abstract

目 录

第1章 概 述

1.1 课题研究背景

1.2 图像去噪的研究现状

1.3 本文主要工作

第2章 图像去噪算法

2.1 图像噪声概述

2.2 邻域平均法图像去噪

2.3 中值滤波法图像去噪

2.4 基于小波变换法图像去噪

2.5 本章小结

第3章 基于Matlab的图像去噪算法仿真

3.1 邻域平均法的仿真

3.2 中值滤波的仿真

3.3 基于小波变换法的仿真

3.4 几种去噪方法的比较分析

3.5 本章小结

第4章 GUI系统的设计

4.1 GUI界面介绍

4.2 GUI界面设计

4.3 运行效果

参考文献

致 谢

四、图像去噪算法仿真过程

本章仿真时选取一张灰度图片“lena.png”，并在图片中加入两种噪声：高斯噪声和椒盐噪声。所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。椒盐噪声是由图像传感器、传输信道、解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声，属于非平稳噪声。本章利用Matlab软件对含噪图像的去噪算法进行仿真，将应用邻域平均法、中值滤波法和小波变换法对含有高斯噪声和椒盐噪声图像的去噪效果进行比较，从而得到相应结论。

邻域平均法的仿真

本节选用邻域平均法对含有高斯噪声和椒盐噪声的图片进行去噪，并用Matlab软件仿真。

（1）给图像加入噪声系数为0.01的的椒盐噪声去噪

Matlab部分代码：

仿真结果如图4-1所示。