MATLAB图像去雾系统[完美运行,GUI界面,详细教程,万字文稿]

本文介绍了利用MATLAB实现的图像去雾系统,通过全局直方图均衡化、Retinex算法和同态滤波算法对图像进行去雾处理。研究比较了三种算法在提高图像对比度和PSNR值上的效果,并讨论了它们在处理低对比度图像的应用潜力。该系统采用GUI界面,便于用户操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

课题题目:基于MATLAB的图像去雾系统

GUI框架下载链接:戳这里下载

  1. 课题介绍

雾,在很大程度上会降低能见度,因此在此情况下拍摄的图像对比度也会受到严重的影响。尤其是在智能化的今天,对于交通领域的影响表现的尤为明显。因此,找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。

近年来,随着互联网技术的不断发展,关于图像处理方面的技术也趋于成熟,特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。其已经不仅仅局限在户外,在其他领域也有所涉及。MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能,通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理,进一步提高图像对比度以接近于原始图像。本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。分别是全局直方图均衡化、Retinxe算法和同态滤波算法。通过计算去雾前后图片的psnr和信息熵来对比三种算法的处理效果。这三种算法不仅仅适用于由于恶劣天气造成的图像对比度降低的情况,其对于处理其他对比度较低的图像也是非常有帮助的。

  1. GUI界面设计

v2-f4333a5737e24917829b2db46a1167f5_b.jpg

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值