【图像融合】使用离散平稳小波变换的简单图像融合算法（Matlab实现）

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💥1 概述

本文主要介绍了使用离散平稳小波变换的简单图像融合算法。离散平稳小波变换是一种有效的信号处理工具，在图像融合领域具有重要应用。该算法通过对源图像进行离散平稳小波变换，将图像分解为不同尺度和方向的子带。然后，根据特定的融合规则对各个子带进行融合处理，以保留源图像中的重要特征信息。融合后的子带再通过逆离散平稳小波变换重构得到融合后的图像。这种简单的图像融合算法具有计算效率高、易于实现等优点，能够在一定程度上提高图像的质量和信息量，为图像分析和处理提供了一种有效的手段。

📚2 运行结果

主函数部分代码：

close all;
clear all;
home;

% insert images
im1 = double(imread('saras51.jpg'));
im2 = double(imread('saras52.jpg'));
figure(1);
subplot(121);imshow(im1,[]);
subplot(122);imshow(im2,[]);

% image decomposition using discrete stationary wavelet transform
[A1L1,H1L1,V1L1,D1L1] = swt2(im1,1,'sym2');
[A2L1,H2L1,V2L1,D2L1] = swt2(im2,1,'sym2');

% fusion start
AfL1 = 0.5*(A1L1+A2L1);
D = (abs(H1L1)-abs(H2L1))>=0;
HfL1 = D.*H1L1 + (~D).*H2L1;
D = (abs(V1L1)-abs(V2L1))>=0;
VfL1 = D.*V1L1 + (~D).*V2L1;
D = (abs(D1L1)-abs(D2L1))>=0;
DfL1 = D.*D1L1 + (~D).*D2L1;