氡傅里叶变换（matlab实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

💥1 概述

氡傅里叶变换是信号处理和频谱分析中的重要工具，它将时域信号转换为频域表示，揭示了信号的频率组成和振幅特性。本文将深入探讨氡傅里叶变换的原理、数学基础以及在各种领域中的应用。我们将从傅里叶变换的基本概念开始，介绍氡傅里叶变换的概述，并详细讨论其离散和连续形式。我们将探讨氡傅里叶变换在数字信号处理、图像处理、通信系统、医学影像等领域中的实际应用，并提供一些实例和案例来说明其在实践中的重要性。此外，我们还将讨论氡傅里叶变换的计算方法、算法实现以及常见的注意事项和应用技巧，以帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。通过本文的阐述，读者将能够全面了解氡傅里叶变换的概念、原理和应用，从而更有效地利用它来解决各种实际问题。

📚2 运行结果

 

部分代码：

DataLengthExend=10000;
td1=zeros(1,PulseNum);
td2=zeros(1,PulseNum);
td3=zeros(1,PulseNum);
for k=1:PulseNum
      td1(k)=round(2*(R+v1*(k-PulseNum/2)*Tr)/(c*Ts));
end
for k=1:PulseNum
      td2(k)=round(2*(R+v2*(k-PulseNum/2)*Tr)/(c*Ts));
end
for k=1:PulseNum
      td3(k)=round(2*(R+v3*(k-PulseNum/2)*Tr)/(c*Ts));
end
multiply_fdfr1=zeros(1,PulseNum);
multiply_fdfr2=zeros(1,PulseNum);
multiply_fdfr3=zeros(1,PulseNum);
for k=1:PulseNum
    multiply_fdfr1(k)=2*fc*Tr*v1/c;
end
for k=1:PulseNum
    multiply_fdfr2(k)=2*fc*Tr*v2/c;
end
for k=1:PulseNum
    multiply_fdfr3(k)=2*fc*Tr*v3/c;
end

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。

[1]张艳,孙明磊,刘紫阳等.基于可见光图像引导和递归融合的红外图像超分辨率重建[J/OL].北京航空航天大学学报:1-16[2024-02-19].https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023-0590.

[2]苏乾潇,乔德新,任义丽等.基于傅里叶卷积的电成像测井图像修复[J/OL].北京航空航天大学学报:1-11[2024-02-19].https://doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0754.

[3]Ma L ,Wang H ,Leng N , et al. ADMM based Fourier phase retrieval with untrained generative prior[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics,2024,444.

🌈4 Matlab代码实现