【DPFSP问题】基于麻雀搜索优化算法SSA求解分布式置换流水车间调度(DPFSP附Matlab代码

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🔥 内容介绍

本论文针对分布式置换流水车间调度（DPFSP）问题，引入麻雀搜索优化算法（SSA）进行求解。详细分析了 DPFSP 问题的特点与数学模型，阐述了 SSA 算法的原理与优势。通过设计合适的编码方式、适应度函数，将 SSA 算法应用于 DPFSP 问题求解。实验结果表明，SSA 算法在求解 DPFSP 问题时，相比传统算法和部分智能优化算法，能够更高效地找到较优解，有效缩短了总加工时间，为解决 DPFSP 问题提供了一种新的有效途径。

关键词

麻雀搜索优化算法；分布式置换流水车间调度；总加工时间；智能优化算法

一、引言

分布式置换流水车间调度（DPFSP）问题是一类复杂的组合优化问题，广泛存在于制造业等领域 。在 DPFSP 中，多个工件需要在多个分布式车间的多台机器上进行加工，且每个车间内机器的加工顺序固定（置换流水），目标是确定工件在各车间机器上的加工顺序，以优化诸如总加工时间、最大完工时间等性能指标 。随着制造业规模的扩大和生产复杂性的增加，如何高效求解 DPFSP，合理安排生产调度，对提高生产效率、降低生产成本具有重要意义。

传统的求解 DPFSP 的方法，如分支定界法、遗传算法等，在处理大规模问题时存在计算效率低、容易陷入局部最优等问题 。麻雀搜索优化算法（SSA）是一种新兴的智能优化算法，其模拟麻雀觅食和反捕食行为，具有结构简单、收敛速度快、全局搜索能力强等特点 。将 SSA 应用于 DPFSP 问题求解，有望克服传统算法的不足，为解决该问题提供新的思路和方法。

二、DPFSP 问题与 SSA 算法原理

三、基于 SSA 的 DPFSP 问题求解

3.1 编码与解码

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 连戈,朱荣,钱斌,等.超启发式人工蜂群算法求解多场景鲁棒分布式置换流水车间调度问题[J].控制理论与应用, 2023, 40(4):713-723.

[2] 韩雪.基于迭代贪婪算法的分布式置换流水车间调度问题研究[D].聊城大学,2023.

[3] 王永.分布式置换流水车间调度问题研究概述[J].机电信息, 2016(24):2.DOI:10.3969/j.issn.1671-0797.2016.24.087.

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2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

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2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

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