【通信】利用通信基础设施提高电网的稳态稳定性附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

电网作为支撑现代社会运转的关键基础设施,其稳定性和可靠性至关重要。随着电力系统规模的不断扩大、新能源发电渗透率的日益提高以及电力市场化改革的深入推进,电网运行环境变得更加复杂,传统的控制方法面临着越来越大的挑战。稳态稳定性,作为电网运行稳定性的重要组成部分,直接关系到电网能否在扰动后维持同步运行,避免大面积停电事故的发生。因此,提升电网稳态稳定性具有重要的现实意义和战略意义。

传统的电网稳态稳定控制主要依赖于本地测量信息和静态参数进行控制决策,反应速度慢、适应性差,难以应对快速变化的运行环境。而现代通信技术的飞速发展为电网稳态稳定性提升带来了新的契机。利用先进的通信基础设施,例如广域测量系统(WAMS)、光纤通信网络以及新兴的5G/6G技术,可以实现电网运行状态的实时监测、海量数据的快速传输和智能化的控制决策,从而显著提高电网的稳态稳定性。

首先,通信基础设施能够提供更加全面和精确的电网运行状态信息。传统的电网监控系统往往只能获取本地电压、电流等信息,难以掌握整个电网的运行态势。而WAMS通过在关键节点部署同步相量测量单元(PMU),可以同步获取各个节点的电压相角、频率等信息。利用高速通信网络,这些信息能够以极高的采样频率和时间精度传输到控制中心,从而构建电网运行状态的全局视图。基于这些全局信息,控制人员能够更加准确地判断电网的稳态稳定性水平,及时发现潜在的风险。例如,通过监测各节点电压相角差的变化趋势,可以判断区域间功率传输是否超限,从而提前采取措施防止失步。

其次,通信基础设施能够实现更加快速和智能化的控制决策。传统的控制方法通常需要人工干预,响应速度慢,难以应对突发扰动。而现代通信基础设施可以支持更加先进的控制策略,例如广域阻尼控制(WADC)和协同电压控制等。WADC利用PMU采集到的振荡模式信息,通过通信网络将控制信号发送到电力系统的可控设备,例如可控串联补偿器(TCSC)、静止同步补偿器(STATCOM)等,实现对电力系统振荡的抑制,提高电网的阻尼水平。协同电压控制则利用分布式协调算法,在通信网络的支撑下,实现对多个电压控制设备的协同控制,维持电网的电压稳定。这些先进的控制策略能够快速响应扰动,有效抑制电网振荡,防止电压崩溃,从而提高电网的稳态稳定性。

此外,通信基础设施还可以支持更加灵活和自适应的电网运行模式。随着新能源发电的比例不断提高,电网的运行环境变得更加复杂,传统的静态参数难以准确描述电网的运行状态。而利用通信基础设施,可以实现对电网参数的实时辨识和更新,从而提高控制策略的准确性和有效性。例如,可以利用在线辨识算法估计线路的动态阻抗参数,并根据这些参数调整控制器的参数,使其能够适应电网运行状态的变化。此外,通信基础设施还可以支持基于模型的预测控制(MPC),通过对未来电网运行状态的预测,提前采取预防措施,防止稳态稳定性问题的发生。

当然,利用通信基础设施提高电网的稳态稳定性也面临着一些挑战。

  • 通信网络的可靠性问题:

     电网控制对通信网络的可靠性要求极高。一旦通信网络出现故障,控制系统将无法获取电网的运行状态信息,甚至可能发送错误的控制指令,导致电网崩溃。因此,需要采取有效的冗余备份措施,确保通信网络的稳定运行。

  • 信息安全问题:

     电网控制系统的安全直接关系到国家安全和社会稳定。随着通信网络的应用,电网控制系统面临着越来越多的网络安全威胁,例如恶意软件攻击、数据篡改等。因此,需要加强电网控制系统的安全防护,建立完善的安全体系,确保电网的安全稳定运行。

  • 数据处理和分析能力问题:

     电网运行产生的数据量巨大,需要强大的数据处理和分析能力才能从中提取有用的信息。因此,需要开发高效的数据处理算法和智能分析工具,提高数据利用率,为控制决策提供支持。

  • 控制策略的鲁棒性问题:

     电网运行环境复杂多变,控制策略需要具有一定的鲁棒性,才能适应各种工况。因此,需要深入研究电网的动态特性,设计鲁棒性强的控制策略,提高电网的稳态稳定性。

为了充分发挥通信基础设施在提升电网稳态稳定性方面的作用,需要从以下几个方面入手:

  • 加强通信基础设施的建设:

     进一步完善WAMS的部署,建设高速、可靠的通信网络,为电网的稳态稳定控制提供保障。

  • 开发先进的控制算法和软件:

     研究适用于现代通信基础设施的控制算法,开发智能化的控制软件,提高控制系统的性能。

  • 加强网络安全防护:

     建立完善的安全体系,采取有效的安全措施,确保电网控制系统的安全稳定运行。

  • 开展试点示范工程:

     在典型电网区域开展试点示范工程,验证相关技术的可行性和有效性,为大规模应用提供经验。

  • 加强人才培养和技术交流:

     加强相关领域的人才培养,促进技术交流,推动电网稳态稳定技术的进步。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 李凯强.基于蜂拥算法的智能电网暂态稳定分布式控制研究[D].华东交通大学[2025-04-05].

[2] 都伟杰,张俊芳,刘鹏,等.基于MATLAB的电力系统暂态稳定性仿真研究[J].电网与清洁能源, 2009(1):4.DOI:10.3969/j.issn.1674-3814.2009.01.005.

[3] 陈靖秋.基于信息融合的电力系统不确定性故障诊断的研究[D].西南交通大学[2025-04-05].

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值