使用python建立数据层模块，致敬廖雪峰老师

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本文介绍了如何使用Python建立数据层模块，从环境准备到数据库连接、上下文管理，详细阐述了建立数据库engine、数据库上下文对象的创建、自动连接与释放以及基本SQL操作的方法，适合Python初学者学习。

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当我们要实现一个web app的时候，其中一个要考量的地方就是数据层，也叫DAO layer。对于使用Java的朋友，相信会非常熟悉EJB或者Hibernate的实现方式。

万变不离其宗，所有语言都要根据一定的标准，使用Python实现同样也要考虑几个基本的要点: 建立数据库链接，建立数据池，连接和clean out，事务管理（transaction）。

以下则是记录我是如何从零开始，编写python的数据层模块。

第0式. 环境准备（environment setup）

对于新机器而言，第0步是必要的。我们需要set up好两个environment：python 和 mysql

mysql的安装: https://dev.mysql.com/downloads/installer/
我们主要是使用mysql server和mysql workbench。
Mysql会在后台注册一个service — MySQL56 , 这个service就是控制整个数据库的mysql server运行。

这里写图片描述

同时mysql workbench则是一个类似于sql developer的工作台。

对于python的安装非常简单，我们使用的版本为2.7
python的IDE 我们使用pycharm 4.5

第1式. 建立数据库engine
完成了第0步后，我们尝试着用python去连接数据库。这时候我们需要导入一个包 — mysql.connector

import mysql.connector

然后标准的安装和例程在
https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-examples.html

建立engine的目的在于创建一个connection pool。那么engine的变量需要是global变量。它一旦被创建，就是会被新建立的线程不断调用。
新建一个py file，如下：

__author__ = 'Wenzhuo'

engine = None

class _Engine(object):

    def __init__(self, connect):
        self._connect = connect

    def connect(self)<