【论文】GC-MC论文相关

小知识点

平移不变性：
在欧几里得几何中，平移是一种几何变换，表示把一幅图像或一个空间中的每一个点在相同方向移动相同距离。比如对图像分类任务来说，图像中的目标不管被移动到图片的哪个位置，得到的结果（标签）应该是相同的，这就是卷积神经网络中的平移不变性。

平移不变性意味着系统产生完全相同的响应（输出），不管它的输入是如何平移的 。
CNN不具有平移不变性：CNN的泛化能力不如人类, CNN通过简单的平移,缩放等操作并不能使得网络学习到平移不变形, 这种现象和下采样和数据偏差有关.

链接预测：
是一种根据KG中已存在的实体去预测缺失事实的任务。
One-Hot编码：
又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。
详细见：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41857483/article/details/111396939