pytorch中的可视化:网络模型可视化以及特征图可视化

该文章已生成可运行项目,

一、使用netron工具可视化pytorch模型,tensorboard太丑了不直观。

项目地址:https://github.com/lutzroeder/Netro

参考:使用netron工具可视化pytorch模型_jieleiping的博客-优快云博客_netron pytorch

1.安装netron

pip install netron

2.直接可视化onnx/pth/pt(注意部分版本pt/pth需要转化为onnx,因为出现没线)

import netron

netron.start('net_pytorch.pth')

netron.start('net.onnx')

3.模型导出为onnx格式

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torch.onnx

import netron


class ForwardNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(ForwardNet
本文章已经生成可运行项目
评论 8
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值