对大模型、智能体的理解小结

随着大模型在近两年的兴起与火热，特别是最近的Manus宣布的在智能体方面的突破（暂无机会试用），对大模型、智能助手和智能体之间的概念确变得有些模糊不清，希望通过本文为自己整理一下思路。

大模型：通过用户指令，给出对应的回答。

智能体：能够自主执行任务的AI。

智能体与Agent：

智能体可以感知环境并采取行动的实体，以达到某种目标或完成特定任务。

• 自主性：自主进行决策和行动，不需要人的持续干预。
• 感知能力：通过传感器等手段，可以感知外部环境。
• 行为能力：根据感知到的信息采取行动。
• 目标导向：行为是有目的的，旨在达到某种目标或优化某种性能。

智能体的核心在于具备学习和决策能力。通过学习算法和数据分析，智能体能够从海量数据中提取有用的信息，形成自己的知识库。

Agent这个词在计算机科学中有着广泛的应用，通常指的是一种软件或硬件实体，能够在特定的环境中执行任务。

Agent（代理） 的定义更宽泛，包括智能体，但不限于智能体。可具备或不具备自主性、感知能力等特征。可以说所有的智能体都是Agent，但并非所有的Agent都是智能体。

例如，传统的基于规则的客服系统可算是Agent，但不是智能体。通过NLP或大模型技术可提供更个性化的服务的智能客服可算是智能体，包括添加了RAG的智能问答系统。

参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/706538635