Pandas -- 不选择Unnamed字段的列

最新推荐文章于 2024-07-12 10:16:26 发布

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#python #机器学习 #数据分析

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本文介绍如何使用pandas处理Excel文件时，遇到未命名字段的情况，通过正则表达式过滤出不含'Unnamed'列，并给出实际操作步骤和代码实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

pandas读取的表格如果某字段名称没有值
那么代码输出会显示为Unnamed…(str类型）

示例

下方图片为excel文件部分截图
可以清晰的看到第一个字段是没有名称的

用pandas读取

import pandas as pd

path = "./files/demo.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, engine="openpyxl"))
print(df.columns.to_list())

输出字段名称

在这里插入图片描述

解决方案

过滤掉这一列

import pandas as pd

path = "./files/demo.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, engine="openpyxl"))
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains("^Unnamed")]

读取演示

import pandas as pd

path = "./files/demo.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, engine="openpyxl"))
# 注意这里不是修改原来的df，而是会返回新的df
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains("^Unnamed")]
for index, row in df.iterrows():
    item = dict(row)
    print(index, item)