Pandas -- 不选择Unnamed字段的列

本文介绍如何使用pandas处理Excel文件时,遇到未命名字段的情况,通过正则表达式过滤出不含'Unnamed'列,并给出实际操作步骤和代码实例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

  • pandas读取的表格如果某字段名称没有值
  • 那么代码输出会显示为Unnamed…(str类型)

示例

  • 下方图片为excel文件部分截图
  • 可以清晰的看到第一个字段是没有名称的
    在这里插入图片描述

用pandas读取

import pandas as pd

path = "./files/demo.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, engine="openpyxl"))
print(df.columns.to_list())

输出字段名称

在这里插入图片描述

解决方案

  • 过滤掉这一列
import pandas as pd

path = "./files/demo.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, engine="openpyxl"))
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains("^Unnamed")]

读取演示

import pandas as pd

path = "./files/demo.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, engine="openpyxl"))
# 注意这里不是修改原来的df,而是会返回新的df
df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains("^Unnamed")]
for index, row in df.iterrows():
    item = dict(row)
    print(index, item)

输出结果

在这里插入图片描述

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