二分查找原理

文章讲述了如何使用二分查找算法优化在大型有序数组中查找特定数值的过程,通过不断缩小搜索范围,显著提高查找效率。给出了一段代码示例来说明该算法的工作原理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

二分查找

当我们有一个差不多100000个数的数组要对一个数字查找出它出现或者没出现时,假设这个数是最极端的在最后一个单元中,如果我们用for循环:

int a[100010],p;
.....
for(int i=1;i<=a.size();i++)
{
  if(a[i]==p)
    return true;
}
return false;

如上面所示,将会循环接近100000次,再加上别的判断程序,毫无疑问,我们的程序的时间将会变得非常的长。为了提升这种长数组查找的效率,二分查找变显得尤为重要。首先,二分查找一定是要基于一个已经从小到大排序过的数组!!!!!! 这一点才能让二分查找运行。首先,我们要将数组的头尾取值,变计算出中间值。其次,我们将中间值进行判断,将它设想成一个区分两段数组的区间。 如果它等于我们要找的数,我们便直接可以输出。但是,如果它不等于我们要找的数,还要因此判断:如果它小于我们要找的数,我们便将它后面的那段数组拿来重新头尾取值;相反,大于的话就将前段数组头尾取值。最后,一直重复这个步骤直到找到了为止。这种查找的优势便是可以很快的排除掉一半的不相关数据,因此, 效率会比普通的循环快很多

代码样例

bool cz(int x)
{
	int z=1,y=n,m;
	while(z<=y)
	{
		m=(z+y)/2;
		if(x>a[m])
		  z=m+1;
		else if(x<a[m])
		  y=m-1;
		else if(x==a[m])
		  return true;
	}
	return false;
}

在这里,z是数组的头,y是数组的尾,m代表的中间的位置,a就是那个我们需要查找的数组。

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