超有趣的视觉欺骗

AI的策略性欺骗? 例如,开发更先进的检测和防御机制,制定明确的法规和标准,以及加强公众教育以提高对AI欺骗行为的认识和防范能力。AI欺骗技术在网络安全领域的最新进展主要体现在生成式AI的应用、AI对抗AI的防御措施、AI在欺诈检测和网络安全中的广泛应用,以及新型AI诈骗手段的防范措施。根据提供的信息,无法直接回答AI在游戏中的欺骗行为如何影响人类玩家的心理和行为。针对AI策略性欺骗的伦理和法律问题,目前有多种具体的解决方案和建议。AI的策略性欺骗是一个复杂且多面的问题,需要技术、法律和伦理等多方面的共同努力来解决。 阅读详情

by 游梦

关键词:蜘蛛侠、室内映射、假室内

大家一起先找茬,半分钟找出下图中穿帮镜头

(图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/159439811)

答案揭晓:
可以看到室内门的位置,在建筑不同视角下的位置不匹配,在建筑右侧时,理论上透过窗户可直对室内门的方位,但是门却出现在了侧方位。

实际上建筑内部并没有真实的室内建模,只是对一张室内景象纹理使用假室内(室内映射:Interior Mapping)的技术模拟出来的效果,该效果在游戏与电影行业都有广泛的运用

游戏中穿帮的场景还有:

在《守望先锋》中玩家发现了一面神奇的窗户,从外面看是玻璃窗能看到室内景象,但是从室内看确实一堵墙。

(图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/159439811)

在《极限竞速:地平线4》中的街景也用到了假室内效果:

(图源:百度图片)

假室内效果优势:

很显然该技术有以下几个优势:

  1. 仅用一张贴图就可以模拟室内景象
  2. 不用真实的室内建模,省时省力
  3. 相比室内建模,渲染时也节省了大量性能消耗

GIS行业适用场景设想:

身在GIS领域的小编看到此类技术,便想到了是否可以在GIS行业中得以应用,设想过以下三种应用场景:

  1. 一个楼盘电子沙盘,可以透过窗户看到里面的装修效果图
  2. CIM城市级别的简模,使用外墙纹理 + 窗景加室内效果,为单调的冰冷建筑增加几分活力
  3. 商业街电子沙盘夜景,实现镜头漫游在街道,预览商铺室内装修效果

引擎推荐:

这里推荐大家一款GIS引擎,也是首款集成假室内效果的引擎:

Mapmost SDK for WebGL作为一个3D GIS引擎,勇敢的做出尝试,为单调的建筑外墙增加室内细节效果,细节满满,敬请体验:Mapmost SDK for WebGL

(图源:Mapmost SDK for WebGL)

(室内图,图源:Mapmost SDK for WebGL)

假室内原理简介:

一句话简单概括就是,把房间抽象成一个立方体,求视线与立方体的交点,选取远交点,最后计算远交点在图片中的UV进行采样

(窗口坐标系示意图,图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/574281493)

(视线交点示意图,图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376762518)

假室内核心关键点:

1. 立方体求交

视线与AABB(轴对齐包围盒)的相交问题,一个包围盒有6个矩形面,把两个互相平行的矩形看成一块板,那么问题就转化为求射线与互相垂直的3块板的相交:

(AABB求交示意图,图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376762518)

2. 立方体贴图:

参照的文章里都推荐的立方体贴图方法,先把室内贴图6个面分别渲染到6张纹理中构建一个立方体贴图。

(图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376762518)

使用立方体贴图有一个缺陷,就是在一次DrawCall中,受显卡硬件限制存在数量上限,一般不超过8个立方体贴图,所以小编觉得更适合使用纹理数组的方式,只需要根据交点判定所在的平面对应的纹理索引即可,这样即便一个墙面有多个窗户时,也可以提供更多的室内纹理渲染。

3. 坐标系构建:

模型本身需要携带表面的法线与切线信息

(图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/574281493)

眼见一定为真吗?

(A块与B块颜色一样吗?图源:百度图片)

(线是弯曲的吗?图源:百度图片)

(凹还是凸?图源:百度图片)

参考文献:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/376762518

https://zhuanlan.zhihu.com/p/574281493

https://zhuanlan.zhihu.com/p/159439811


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