Rhyme/冥运算(分治策略)Java版

本文介绍了冥运算的原理及其实现方式,并通过一个具体的例子展示了如何利用分治策略提高运算效率。文中还分析了该算法的时间复杂度,并讨论了其在密码学等领域的应用。

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冥运算(分治策略)Java版

算法原理

举个例子

我们求 X62=(X31)2
X31=(X15)2X
X15=(X7)2X
X7=(X3)2X
X3=(X)2X

我们以乘法的次数来作为运行时间的度量

先让我们来计算一下不使用分治策略计算 X62 需要的乘法次数为(62-1)次

使用分治策略之后的乘法次数为(2logN)

可见效率的提升是很明显的

冥运算算法的应用场景

应用场景有很多,典型的有密码学中的冥运算

程序代码

这里写图片描述

时间复杂度分析

T(N) = T(N/2)+logN

使用主分析法得T(N) = O(logN)

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