Python实现数据结构与算法——将数组分成和相等的三个部分

该博客介绍了如何使用Python解决LeetCode上的一个问题,即判断一个整数数组是否能被分为三个和相等的部分。文章详细阐述了解题思路,包括检查数组总和是否能被3整除,计算平均值,然后遍历数组累加并计数,最后检查计数是否大于等于3来确定结果。示例和测试结果也进行了展示。

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题目描述:

给你一个整数数组 A,只有可以将其划分为三个和相等的非空部分时才返回 true,否则返回 false。

形式上,如果可以找出索引 i+1 < j 且满足 (A[0] + A[1] + … + A[i] == A[i+1] + A[i+2] + … + A[j-1] == A[j] + A[j-1] + … + A[A.length - 1]) 就可以将数组三等分。

示例1:
输出:[0,2,1,-6,6,-7,9,1,2,0,1]
输出:true
解释:0 + 2 + 1 = -6 + 6 - 7 + 9 + 1 = 2 + 0 + 1
示例2:
输入:[0,2,1,-6,6,7,9,-1,2,0,1]
输出:false
示例3:
输入:[3,3,6,5,-2,2,5,1,-9,4]
输出:true
解释:3 + 3 = 6 = 5 - 2 + 2 + 5 + 1 - 9 + 4
提示:
1.  3 <= A.length <= 50000
2.  -10^4 <= A[i] <= 10^4

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-array-into-three-parts-with-equal-sum
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解题思路:

  1. 数组A的和必须被3整除,即sum(A)%3==0
  2. average = sum(A)/3
  3. 遍历数组,累加,当累加值为average时,累加值归0,count计数加1
  4. 遍历完数组,当累加值为0且count计数大于等于3时,即返回True否则False

代码如下:

class Solution:
    def canThreePartsEqualSum(self, A: List[int]) -> bool:
        sum_A = sum(A)
        if sum_A%3 != 0:
            return False
        average = sum_A/3
        sum_average = 0
        count = 0
        while A:
            last = A.pop()
            sum_average = sum_average + last
            if sum_average == average:
                sum_average = 0
                count += 1
        return True if sum_average==0 and count >= 3 else False

测试结果:
在这里插入图片描述
上述代码,可以在遍历循环取值的时候稍加改动。代码如下:

class Solution:
    def canThreePartsEqualSum(self, A: List[int]) -> bool:
        sum_A = sum(A)
        if sum_A%3 != 0:
            return False
        average = sum_A/3
        sum_average = 0
        count = 0
        for i in A:
            sum_average = sum_average + i
            if sum_average == average:
                sum_average = 0
                count += 1
        return True if sum_average==0 and count >= 3 else False

测试结果:
在这里插入图片描述

总结:

这道题思路很清晰,关键要注意最后count的值是大于等于3而不是等于3,这样的原因是防止类似[10,-10,10,-10,10,-10,10,-10]这样的数组出现。这种数组可以分解成4个和为0的数组也可以分解成3个,也是满足条件的。

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