计算提取轮廓的面积

最新推荐文章于 2022-04-04 06:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2022-04-04 06:00:00 发布 · 3.4k 阅读

7 ·

CC 4.0 BY-SA版权

c++ 同时被 3 个专栏收录

3 篇文章

订阅专栏

3 篇文章

订阅专栏

opencv

3 篇文章

订阅专栏

本文提供了一段C++代码用于计算项目覆盖率，并解释了如何使用findContours函数来获取区域面积。通过实例代码，文章深入探讨了在计算机视觉应用中计算轮廓面积的方法，对于理解图像处理与计算机视觉基础具有重要意义。

做项目的时候需要计算覆盖率，所以要区域面积，方法记录下来以便今后查看。

	Mat mImg_Cont = imread("out.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
	vector< vector< Point> > contours;
	findContours(mImg_Cont,
		contours, // a vector of contours
		CV_RETR_EXTERNAL, // 提取外部轮廓
		CV_CHAIN_APPROX_NONE); // all pixels of each contours
	cout<<"size of contours: "<<contours.size()<<endl;

	double s = 0;    
	
	for(int i=0;i<(int)contours.size();i++)//将有符号的contours.size()强制转换位非符号的；    
	{        
		double ps = contourArea(contours[i]);
		s += ps;        
		cout<<"area "<<i<<" = "<<ps<<endl;        
	}    
	cout<<"The number of pixels is "<<s<<endl;
	
	drawContours(mImg,contours,
		-1,  // draw all contours
		cv::Scalar(0,0,255), // in blue
		3); // with a thickness of 1

注意:1.contourArea的参数是contours[i]，而不是contours，之前一直运行不了（唉~~~o(︶︿︶)o ）;

2.mImg_Cont读入时要转化成灰度图。