读《html5+css3+jqMobile》笔记

本文探讨了HTML5新增的<header>、<footer>、<section>和<article>标签如何提升网站的SEO效果,同时介绍了CSS3特性如选择器、布局和媒体查询,以及视频和WebStorage在现代前端开发中的重要性。此外,还涵盖了跨浏览器兼容性、表单元素和多媒体编码技术。
  1. html5 新增 <header> <footer> <section> <article> 对SEO有好

  2. <pre> 按照原始排版显示

  3. <sup> 上标 <sub> 下标

  4. <caption> 表格标题

  5. target 属性 在不同窗口显示

  6. 文本框 autofocus 属性 可以自动获取焦点

  7. type=color 选择颜色

  8. type=range vlue=5 min=1 max=10

  9. 只有 Chrome 和 Safari 6 支持 标签。

  10. <video> 标签定义视频,比如电影片段或其他视频流
    MP4 = MPEG 4文件使用 H264 视频编解码器和AAC音频编解码器
    WebM = WebM 文件使用 VP8 视频编解码器和 Vorbis 音频编解码器
    Ogg = Ogg 文件使用 Theora 视频编解码器和 Vorbis音频编解码器
    MP4 video/mp4
    WebM video/webm
    Ogg video/ogg
    https://www.runoob.com/tags/tag-video.html
    https://www.runoob.com/tags/tag-audio.html

  11. Web Storage https://baike.baidu.com/item/web%20storage/9488039?fr=aladdin
    if(typeof(Storage)==“undefined”){
    不支持
    }else{
    Web Storage 代码
    }

  12. @import url(CSS文件路径地址); 在 css引用css

  13. CSS 属性 选择器
    https://www.runoob.com/css/css-attribute-selectors.html

  14. 排版 margin border padding

  15. z-index: 层级关系

  16. body{ cursor: url(…)} 改变鼠标光标样子

  17. jQuery 选择器 https://www.runoob.com/jquery/jquery-selectors.html

  18. jQuery Mobile https://www.runoob.com/jquerymobile/jquerymobile-install.html

  19. `<meta content="width=device-width,initial-scale=1 自适应设备宽度, initial-scale 设备初始缩放比例

  20. 浏览器数据库 IndexedDB http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/indexeddb.html

  21. 打包成app https://cordova.axuer.com/

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中,纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化,纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系,进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中,传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时,往往显得力不从心。 因此,智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位,其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制,成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内,粒子群优化算法(PSO)和反向传播神经网络(BP神经网络)是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术,它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解,该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能,在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络,它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整,从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面,反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷,因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而,该方法也存在一些固有的局限性,例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时,能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度,有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络,通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整,能够在预测纱线断裂强度方面,显著提升预测结果的...
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