csp-j 2021 T1分糖果

这篇博客探讨了一个编程问题,即如何在给定范围内分配糖果给n个人,使得分配后剩余糖果的数量模n达到最大值。通过以n为基数划分糖果范围,作者提供了两种情况的解决方案:当起始和结束糖果在不同块时,模数最大值为n-1;在同一块时,最大值为r模n。代码实现使用了C++,并展示了如何快速找出最佳分配策略。

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题意:在l,r范围内取x块糖果给n个人分,使得x模n最大。
思路:以n为基数分块,
①如果l,r不在一个块内,那么必然会存在一个值模n等于n-1(也就是最大值)。
②如果l,r在一个块内,那么r模n就是最大值。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main(){
   
   
	int n, l, r;
	cin>>n
### 问题解析 CSP-J 2021 中的“糖果”问题要求找出在给定范围内,某个孩子能够获得的最多剩余糖果数。题目中,糖果总数为 $ n $,孩子可以选择的糖果数量范围为 $ l $ 到 $ r $。每次糖果时,孩子只能获得所选糖果数对 $ n $ 取模后的余数。因此,目标是找出在这个区间内,取模后余数最大的值。 ### 解题思路 1. **取模运算特性**: - 对于任意整数 $ i $,其对 $ n $ 取模的结果 $ i \% n $ 的范围是 $ 0 $ 到 $ n-1 $。 - 在区间 $ l $ 到 $ r $ 内,寻找最大余数时,可以利用取模运算的周期性特性。 2. **优化策略**: - 如果区间长度 $ r - l + 1 \geq n $,那么区间中一定包含一个完整的模 $ n $ 周期,因此最大余数为 $ n-1 $。 - 如果区间长度小于 $ n $,则需要遍历该区间,计算每个值的模 $ n $ 余数,并找出最大值。 ### C++ 实现 #### 方法一:暴力枚举 适用于较小数据范围的解法,直接遍历 $ l $ 到 $ r $ 的所有值,计算其模 $ n $ 的余数,并记录最大值。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, l, r; cin >> n >> l >> r; int max_remainder = 0; for (int i = l; i <= r; i++) { max_remainder = max(max_remainder, i % n); } cout << max_remainder << endl; return 0; } ``` #### 方法二:优化解法 根据模运算的特性,当区间长度 $ r - l + 1 \geq n $ 时,可以直接输出 $ n-1 $;否则,遍历区间并计算最大余数。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n, l, r; cin >> n >> l >> r; if (r - l + 1 >= n) { cout << n - 1 << endl; } else { int max_remainder = 0; for (int i = l; i <= r; i++) { max_remainder = max(max_remainder, i % n); } cout << max_remainder << endl; } return 0; } ``` ### 时间复杂度- **暴力枚举**:时间复杂度为 $ O(r-l+1) $,最坏情况下可能达到 $ O(n) $。 - **优化解法**:时间复杂度为 $ O(1) $,当区间长度 $ r - l + 1 \geq n $ 时直接输出结果,否则遍历区间,时间复杂度为 $ O(r-l+1) $。 ### 空间复杂度- 两种方法的空间复杂度均为 $ O(1) $,仅使用了常量级别的额外空间。 ### 总结 通过析模运算的特性,可以高效地解决“糖果”问题。对于大规模数据,优化解法显著减少了计算时间,避免了不必要的遍历操作。
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