Codeforces Global Round 15 1552D. Array Differentiation 思维好题 场景转换(建边/dp)

该博客探讨了一种使用深度优先搜索(DFS)解决数学问题的策略。具体而言,给定一个数列,目标是判断是否能通过从数列中选择两个数进行相减来生成所有数。博客指出,如果可以构造出x+1个数,其中x个数可以通过剩下的数相减得到,那么问题即为可行。作者通过DFS实现了一个解决方案,并提到还有三进制枚举的替代方法。文章通过实例和代码解释了思路,最后给出了判断问题是否有解的程序。

原题链接
题意:
给出n个数a1…an,问能否找到n个数b1…bn使得任意一个ai可以由b数组中两个数相减得到。

思路:
很容易发现x+1个bi是可以随意构造出x个ai的,一个b0=0,其他bi=bi-1 + a[i] 就可以了,所以只要这x+1个bi中还可以构造出一个其他ai就是可行的。
现在的问题就变成了是否存在一段ai的和等于另一段没有重复元素的ai的和,如图所示,有一个像这样环就是可以的。
在这里插入图片描述
这是dfs写的,还有一种写法是用三进制枚举,=每一个ai是加还是减或者跳过,然后看有没有sum==0的情况,我感觉dfs就是相当于二进制枚举加或者跳过,然后看有没有sum相同的情况。

#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
#define INF INT64_MAX
#define MOD 998244353
#define ls rt << 1
#define rs rt << 1 | 1
using namespace std;
typedef pair<int,int>pa;
const int N = 3e5+7;
int a[N], n;
char s[N];
map<int, int> mp;
void dfs(int id, int sum){
    if(id>n){
        mp[sum]++;
        return;
    }
    dfs(id+1, sum);
    dfs(id+1, sum+a[id]);
}
int main(){
    int  m, k, _;
    scanf("%d", &_);
    while(_--){
        mp.clear();
        scanf("%d", &n);
        bool fla = 0;
        for(int i = 1;i <= n;i++){
            scanf("%d", &a[i]);
        }
        dfs(1, 0);
        for(auto it: mp){
            if(it.second>1){
                fla = 1;
                break;
            }
        }
        if(fla) printf("YES\n");
        else printf("NO\n");
    }
    return 0;
}

对于Codeforces Round 1005 Div. 2中的D解答或解释,当前提供的引用资料并未直接涉及该轮次的比赛目详情。然而,可以基于过往比赛的经验以及相似类型的编程竞赛问提供一般性的指导。 ### 解决方案概述 通常情况下,在解决此类算法竞赛目时,会遵循特定的方法论来处理输入数据并计算所需的结果。虽然具体到Codeforces Round 1005 Div. 2 Problem D的信息未被提及,但可以根据以往经验推测可能涉及到的数据结构和算法技术: - **读取测试案例数量**:程序首先应该能够接收多个独立的测试案例数目\(t\),其中每一个案例都包含了不同的参数集[^3]。 - **解析数组元素**:针对每个测试案例,需解析给定长度为\(n\)的一系列整数\[a_1, a_2,...,a_n\]作为操作对象[^2]。 - **查询次数限制**:需要注意的是,所有测试案例中查询总数不得超过设定的最大值,比如这里提到不超过\(2 \times 10^5\)次查询[^1]。 - **输出格式规定**:当准备打印最终答案时,应按照指定格式输出结果,并继续处理下一个测试案例直到完成全部测试[^4]。 考虑到这些通用原则,如果要设计一个适用于此类型问的解决方案框架,则可能会如下所示: ```python def solve_problem(): import sys input = sys.stdin.read data = input().split() index = 0 results = [] t = int(data[index]) index += 1 for _ in range(t): n = int(data[index]) index += 1 numbers = list(map(int, data[index:index+n])) index += n # 假设这里是解决问的核心逻辑部分, # 需要根据具体的Problem D描述调整这部分代码实现。 result_for_case = "Example Result" results.append(result_for_case) print("\n".join(results)) ``` 上述伪代码展示了如何构基本架构用于批量处理多组测试用例,但是核心业务逻辑需要依据实际问定义进行填充和完善。
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