python中的浅拷贝与深拷贝

原创已于 2023-11-07 16:57:29 修改 · 78 阅读

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#python #开发语言

于 2023-11-07 16:23:41 首次发布

文章讲述了Python中的浅拷贝和深拷贝概念，通过示例展示了赋值、浅拷贝(c.copy())和深拷贝(copy.deepcopy())的区别，指出浅拷贝只复制父对象，深拷贝则包括子对象，对数据修改的影响也不同。

示例代码

import  copy
a=[[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11]]
b=a #赋值，相当于给a起了别名为b
c=a.copy() #浅拷贝
d=copy.deepcopy(a) #深拷贝

a[0][1]+=1
a.append([12,13,14,15])

print("a:",a) 
print("b:",b) 
print("c:",c)
print("d:",d)

输出结果

a: [[0, 2, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]
b: [[0, 2, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]
c: [[0, 2, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
d: [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]

解释：

赋值：b=a，给a起了个别名为b

图1.赋值： b=a

浅拷贝c=a.copy()

只拷贝父对象，子对象不拷贝

图2.浅拷贝 c=a.copy()

深拷贝：d=copy.deepcopy(a)

父类对象和子类对象都拷贝

图3.深拷贝 d=copy.deepcopy(a)

结论

操作	和原数据是否指向同一个对象	第一层数据为基本类型	原数据中包含子对象
赋值	是	改变会使原数据一同改变	改变会使原数据一同改变
浅拷贝	否	改变不会使原数据一同改变	改变会使原数据一同改变
深拷贝	否	改变不会使原数据一同改变	改变不会使原数据一同