Algorithm 最短路径之 SPFA

本文深入探讨了SPFA算法的原理与应用,包括如何使用静态邻接表和队列进行优化Ford算法的过程。详细解释了算法的三个关键步骤,并提供了具体的代码实现,帮助读者理解并实践SPFA算法。
SPFA 是ford算法的优化版。 这个算法 需要用到一个静态的邻接表,还有一个队列。主要有三部分 一:Aadedge需要把边以静态邻接表的形式保存下来 。
二:inti 初始化 。在初始化的过程中 要把pre【】=== -1,dist【】=== INF。然后输入边的信息。调用Addedge(x , y ,w).。
三:SPFA 这个过程 一开始的时候将start 1 push(1)。通过(j = pre[temp] ;j !=-1 ; j=edge[j].next)将以1为边的所有边 进行遍历 。并且判断是否需要松弛。如果需要那么 将这点加入q的队列中。至到while(!q.empty() 。

下面是代码部分

<span style="font-size:18px;">#include
#include
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#include
#include

using namespace std ;

#define MAXN 1000
#define INF 1000000

int map[MAXN][MAXN] ;
int visit[MAXN] ;
int pre[MAXN] ;
int dist[MAXN] ;
int path[MAXN] ;
int top ;

queue q ;

struct Edge
{
    int to ;
    int w ;
    int next ;
   
}edge[MAXN*MAXN];


void addedge(int x ,int y , int w )
{
    edge[top].to = y ;
    edge[top].w = w ;
    edge[top].next = pre[x] ;
    pre[x] = top ;
    top++ ;
}

void init (int n, int m)
{
    int i , j ;
    top = 1 ;
   
    memset(pre , -1 ,sizeof(pre)) ;
    for(i = 1 ;i <= n ; i++)
        dist[i] = INF ;
    dist[1] = 0 ;
    for(i = 1 ;i <= n ; i++){
        for(j = 1 ;j <= n ; j++){
            map[i][j] = INF ;
           
        }
    }
   
    for(i = 1 ;i <= m ; i++){
        int x ,y , w ;
        scanf("%d%d%d" ,&x ,&y , &w) ;
        if(map[x][y] < w) continue ;
        addedge(x,y,w) ;
        addedge(y,x,w) ;
        map[x][y] = map[y][x] = w ;
       
    }       
}


void spfa(int n)
{
    int done[MAXN] ;
    int temp  ;
   
    memset(done , 0 , sizeof(done)) ;
   
    while(!q.empty()) q.pop() ;//第二次用的时候里面已经被上一组的数据盖着
   
   
    q.push(1) ;
    done[1] = 1 ;
    path[1] = -1 ;
   
   
    while(!q.empty()){       
        temp = q.front() ;
        q.pop() ;
        done[temp] = 0 ;
       
        int j ;
        for(j = pre[temp] ; j != -1 ; j = edge[j].next){           
            int v ,fee ;
            v = edge[j].to ;
            fee = edge[j].w ;
           
            if(dist[temp] + fee < dist[v]){           
                dist[v] = dist[temp] + fee ;

                path[v] = temp ;
                if(!done[v]){
                    q.push(v) ;
                    done[v] = 1 ;
                   
                }
            }
                       
        }
       
    }               
}


int main()
{
    int m , n ;
    int i , j ;
    int ans[MAXN] ;
    while(scanf("%d%d" ,&n, &m )!=EOF ){
        if(n == 0 && m == 0) break ;
        init(n ,m) ;
        spfa(n) ;

        printf("%d\n",dist[n]) ;

        int t = 0 ;
        for(i = n ; i != -1 ; i = path[i]){
            ans[t++] = i ;
        }
        for(i = t-1 ; i >= 0 ; i--){
            printf("%d ",ans[i]) ;
        }
        printf("\n") ;

       
    }
   
    return 0;
}</span>


SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法是用于求某个点到别的点的距离的最短/最长路径的算法,类似bellman_ford算法[^1][^2]。 bellman_ford算法的依据是如果有最短路径,那么将所有边(E)松弛V - 1次之后,必然得到其最短路径,因为最短路径最长为V - 1个边的和,且在松弛时通常利用flag标识该次是否松弛过从而进行优化[^1]。 SPFA算法的整体思路是使用队列不断地更新点的最短路径直到无法更新为止,这与BFS(广度优先搜索)类似,区别在于进队的数据还是可以继续进队[^2]。该算法是广度优先遍历,每个点都会更新,而传统的dijkstra算法每次从最近的点出发更新,若存在负边,dijkstra算法得出的结果是不正确的,SPFA算法则可处理负边情况[^3]。 以下是SPFA算法的代码示例: ```python # 假设以下变量已定义 # a[i][j]:邻接矩阵,记录邻接点 # w[i][j]:权值矩阵,记录边的权值 # d[i]:最短路径,记录从开始点到第i个点的最短路径 # pre[v]:记录前趋点 # exist[i]:记录是否能够再一次访问 # s为开始点 # q为队列 head = 0 tail = 1 q = [0] * 10000 # 假设队列最大长度为10000 exist = [False] * 10000 d = [float('inf')] * 10000 pre = [-1] * 10000 q[1] = s exist[s] = True d[s] = 0 while head != tail: u = q[head + 1] head += 1 exist[u] = False # 遍历u的所有邻接点v for v in range(len(a[u])): if a[u][v] == 1: if d[u] + w[u][v] < d[v]: d[v] = d[u] + w[u][v] pre[v] = u if not exist[v]: tail += 1 q[tail] = v exist[v] = True ```
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