Pandas知识点(四)

声明:本文总结是根据莫烦系列课程笔记所得!
Pandas:

merge功能:
    
基于key将lefe和right合并到一起:
   
当有两个key时:(注意key中值与上面不同):
        
     默认为inner方式:
       
       类似于:
        
        其中,how共有四种取值:inner,outer,right,left
         


merge中的Indicator功能:
     
    
    其中上面的 _merge可以更改名字:
     

3. merge的index功能:
      
    对比index进行合并:
     

4.
 
    
    
    
   
   
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上个方向展开。 这个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
Pandas的重点知识点主要包括以下几个方面: 1. Pandas与NumPy的关系:Pandas是基于NumPy实现的,它们互为补充。Pandas的核心数据结构与NumPy的ndarray相似,但Pandas在数据处理方面更强大和智能,而NumPy更基础和强大。 2. 数据分析中的Data Frame操作:Data Frame是Pandas中最常用的数据结构,类似于Excel中的表格。对Data Frame进行各种操作是进行数据分析的基础操作,比如数据筛选、排序、切片等。 3. 分组聚合:利用Pandas进行数据分析时,经常需要根据某些特征将数据分组,并对每个分组进行聚合计算,如求和、计数、均值等。这种分组聚合操作可以帮助我们快速统计和分析数据。 4. Series:Series是Pandas中的一维数据结构,类似于Excel中的列。它由一组数据和与之关联的索引组成,可以对数据进行标签化的访问和操作。 总结来说,Pandas的重点知识点包括Pandas与NumPy的关系、Data Frame的操作、分组聚合以及Series的使用。掌握这些知识点可以帮助你更好地进行数据分析和处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Pandas知识点超全总结](https://blog.youkuaiyun.com/Itsme_MrJJ/article/details/126101002)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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