Pandas知识点（三）

最新推荐文章于 2024-09-17 00:34:35 发布

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本文详细介绍了使用 Python 的 Pandas 库进行数据合并的方法，包括 concat 函数的基础用法及参数配置，如 axis 参数用于指定合并方向，ignore_index 参数决定是否重新设置索引等。

声明：本文总结是根据莫烦系列课程
Pandas：

合并：

import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=[0,1,2],columns=['A','B','C','D'])
df2 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=[0,1,2],columns=['A','B','C','D'])
df3 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=[0,1,2],columns=['A','B','C','D'])
pd.concat([df1,df2,df3],axis=0)
pd.concat([df1,df2,df3],axis=0，ignore_index=True)