Pandas知识点（一）

声明：本文总结是根据莫烦课程笔记所得

Pandas:

  类似字典形式的Numpy，能给不同的行不同的列进行命名。

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1. Series 是一个类数组的数据结构，同时带有标签（lable）或者说索引（index）

     

2. 定义一个关于时间的一维矩阵：

    

3.  DataFrame类似于一个大的矩阵，关于它的定义如下：

      

      其中数据为numpy生成的数据，index是行标识，columns是行标识；

4. 上面是定义了行和列名称的，如果不定义的话，则默认的为0,1,2,3...:

     

5. 上面是第一种定义DataFrame的方式，下面是第二种：

     

6.  查看上面定义的df2的元素类型：

    

7. df2所有列的标识：

  

8. df2所有行的标识：

  

9. df2中所有的数据：

  

10. 关于df2的描述：

    

   可以观察到，这只是对一些数值属性进行了描述

11. df2的转置：

   

12. 对列属性排序：

    

    其中，ascending=False代表着倒序排列；axis=0时是对行属性的排序；

13. 针对行属性或列属性中的某一个属性进行排序：