大数据建模、分析、挖掘技术应用

1. 掌握大数据建模分析与使用方法。

1. 掌握大数据平台技术架构。

1. 掌握国内外主流的大数据分析与 BI 商业智能分析解决方案。

1. 掌握大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用。

1. 掌握主流的基于大数据 Hadoop 和 Spark、R 的大数据分析平台架构和实际应用。

1. 掌握基于 Hadoop 大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上 Hadoop 平台形成大数据分析平台的应用剖析。
2. 掌握常见的机器学习算法。三、培训专家

来自中国科学院计算技术研究所、清华大学、北京理工大学等科研机构和大学的高级专家，拥有丰富的科研   及工程技术经验，长期从事机器学习、数据挖掘、大数据分析等领域的教学与研究工作。

四、参会对象：

各省市、自治区从事大数据分析、数据挖掘、数据处理、数据建模等领域相关的企事业单位技术骨干、科研   院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关人员，以及大数据研究广大爱好者。

第一天 9：00-12：00 14：00-17：00	一、大数据概述	大数据及特点分析 大数据关健技术 大数据计算模式 大数据应用实例
	二、大数据处理架构 Hadoop	1.Hadoop 项目结构2.Hadoop 安装与使用3.Hadoop 集群的部署与使用 4.Hadoop 代表性组件