HDU 3001

状态压缩DP详解
本文介绍了一种使用状态压缩动态规划解决图中遍历所有点最小费用问题的方法。针对点数不多于10的情况,采用3进制状态表示,每个点有三种状态(未访问、已访问一次、已访问两次)。通过预处理3进制操作和动态规划过程,实现了高效的求解。

一道状态压缩dp。每个点最多经过两次,求遍历所有点的最小费用。

点的数量最多只有10个,这么小的数据让人很容易就想到了状态dp。最初用dp[10][1<<21],就是将点数变成20个,来判断某点是否已经经过两次。很明显超空间了。 - .-

由于每个点有3个状态(没去过,去过1次,去过2次),所以改成3进制,dp[10][3^10](每个点最多去两次3^10够了)。

为了节省时间,关于3进制的操作需要进行预处理(见代码Init()部分)。剩下的dp就没什么技术含量了。

ps:题目没有保证没重边,没有到自己的边。。。  = =|||

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<memory.h>
using namespace std;

int n,m,ans;
int Map[10][10],dp[10][60000],Hash[10][60000],Max[11];

void Init();
bool check(int k);
int main()
{
    Init();
    int a,b,tmp;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        memset(dp,-1,sizeof(dp));
        memset(Map,-1,sizeof(Map));
        ans=-1;

        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&tmp);
            a--,b--;
            if(a==b)
                continue;
            if(Map[a][b]!=-1)
                Map[a][b]=Map[b][a]=min(tmp,Map[a][b]);
            else
                Map[a][b]=Map[b][a]=tmp;
        }
        tmp=1;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            dp[i][tmp]=0;
            tmp*=3;
        }
        for(int Set=1;Set<Max[n];Set++)
        {
            for(int i=0;i<n;i++)
            {
                if(dp[i][Set]==-1)
                    continue;
                for(int j=0;j<n;j++)
                {
                    if(Map[i][j]==-1 || Hash[j][Set]==2)
                        continue;
                    int neset=0;
                    for(int k=n-1;k>=0;k--)
                    {
                        if(j==k)
                            neset=neset*3+Hash[k][Set]+1;
                        else
                            neset=neset*3+Hash[k][Set];
                    }
                    tmp=dp[i][Set]+Map[i][j];
                    if(tmp<dp[j][neset] || dp[j][neset]==-1)
                        dp[j][neset]=tmp;
                }
            }
        }

        for(int i=1;i<Max[n];i++)
        {
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(check(i) && dp[j][i]!=-1)
                {
                    if(dp[j][i]<ans || ans==-1)
                        ans=dp[j][i];
                }
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

void Init()
{
    int r=3;
    for(int i=1;i<=10;i++)
    {
        Max[i]=r-1;
        r*=3;
    }
    for(int i=1;i<Max[10];i++)
    {
        r=i;
        for(int j=0;j<10;j++)
        {
            Hash[j][i]=r%3;
            r/=3;
        }
    }
}
bool check(int k)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(Hash[i][k] == 0)
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}


六、状压DP的优化技巧 6.1 预处理合法状态 很多问题中,大部分状态是不合法的,可以预先筛选: cpp vector valid_states; for (int state = 0; state < (1 << n); ++state) { if (check(state)) { // 检查state是否合法 valid_states.push_back(state); } } 6.2 滚动数组优化 当状态只依赖前一个阶段时,可以节省空间: cpp vector<vector> dp(2, vector(size)); // 只保留当前和上一个状态 int now = 0, prev = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) { swap(now, prev); for (auto& state : valid_states) { dp[now][state] = 0; // 清空当前状态 // 状态转移… } } 6.3 记忆化搜索实现 有时递归形式更直观: cpp int memo[1<<20][20]; // 记忆化数组 int dfs(int state, int u) { if (memo[state][u] != -1) return memo[state][u]; // 递归处理… return memo[state][u] = res; } 七、常见问题与调试技巧 7.1 常见错误 位运算优先级:总是加括号,如(state & (1 << i)) 数组越界:状态数是2ⁿ,不是n 初始状态设置错误:比如TSP中dp[1][0] = 0 边界条件处理不当:如全选状态是(1<<n)-1,不是1<<n 7.2 调试建议 打印中间状态:将二进制状态转换为可视化的形式 cpp void printState(int state, int n) { for (int i = n-1; i >= 0; --i) cout << ((state >> i) & 1); cout << endl; } 从小规模测试用例开始(如n=3,4) 使用assert检查关键假设 八、学习路线建议 初级阶段: 练习基本位操作 解决简单状压问题(如LeetCode 464、526题) 中级阶段: 掌握经典模型(TSP、棋盘覆盖) 学习优化技巧(预处理、滚动数组) 高级阶段: 处理高维状压(如需要同时压缩多个状态) 结合其他算法(如BFS、双指针) 九、实战练习题目推荐 入门题: LeetCode 78. Subsets(理解状态表示) LeetCode 464. Can I Win(简单状压DP) 中等题: LeetCode 526. Beautiful Arrangement LeetCode 691. Stickers to Spell Word 经典题: POJ 2411. Mondriaan’s Dream(棋盘覆盖) HDU 3001. Travelling(三进制状压) 挑战题: Codeforces 8C. Looking for Order Topcoder SRM 556 Div1 1000. LeftRightDigitsGame2 记住,掌握状压DP的关键在于: 彻底理解二进制状态表示 熟练运用位运算 通过大量练习培养直觉 希望这份超详细的教程能帮助你彻底掌握状压DP!如果还有任何不明白的地方,可以针对具体问题继续深入探讨。 请帮我转成markdown语法输出,谢谢
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08-13
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