CMLFormer

最新推荐文章于 2025-12-04 19:55:27 发布
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#transformer #论文阅读 #图像处理

CMLFormer: CNN and Multiscale Local-Context Transformer Network for Remote Sensing Images Semantic Segmentation
CMLFormer:CNN和多尺度局部上下文变换网络用于遥感图像语义分割
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这篇论文是一篇OA的，但是里面有些知识点是我不了解的，所以还是吧这篇论文看了。

1. 介绍

  1. 本文提出了一种CMLFormer网络架构，该架构在编解码结构中结合轻量级CNN和多尺度局部上下文Transformer，通过较低的计算开销有效融合遥感图像分割中的全局与局部信息。

  2. 设计了一种高效灵活的多尺度局部上下文Transformer模块（MLTB），通过结合非重叠块自注意力机制与多尺度策略，以低计算复杂度建立像素间的长程依赖关系，从而捕捉遥感图像的全局上下文信息。

  3. 提出特征增强模块（FEM）以缓解遥感图像分割中长程依赖建模过程中局部上下文细节的丢失问题。
    本文其余部分组织如下：第二节分析相关研究工作，第三节阐述本文研究方法，第四节通过实验对比与消融实验验证所提模型的鲁棒性，最后第五节总结全文。

2. 网络结构

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上面是该网络的模型图，在编码器阶段，使用了轻量级的 ResNet-18网络架构以低复杂度提取图像

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这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
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C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
12-04
内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
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MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
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