将python datetime.datetime时间格式转换为excel日期格式

Python日期转Excel可识别格式问题
博主在将数据导出至Excel时,用Python的datetime.datetime.now()获取的日期转为字符串写入Excel后,Excel无法识别为日期格式。研究发现,类Unix系统时间戳从1970年1月1日起算,而Excel日期从1900年1月1日开始记录,并给出转化代码参考链接。

最近需要将数据导出至excel,而用python datetime.datetime.now() 获取到的日期转为字符串再写入excel后,excel仍无法识别为日期格式

>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d  %H:%M:%S")

研究后发现,类unix系统使用的时间都是时间戳,它是1970 年 1 月 1 日(00:00:00 GMT)以来的秒数,而excel的日期则是以1900年1月1日开始记录。

转化为excel可以用以下代码

>>> date_start = datetime.datetime(1899, 12, 30)
>>> date_now = datetime.datetime.now()
>>> delta = date_now - date_start
>>> date_1900 = float(delta.days) + (float(delta.seconds) / 86400)
>>> date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")

参考:https://stackoverflow.com/a/9574948

### Python `timedelta` 函数用法 在Python中,`datetime.timedelta`对象表示两个日期或时间之间的差异。这可以用于执行各种基于时间和日期的操作。 #### 创建 `timedelta` 对象 可以通过指定天数、秒数、微秒以及其他参数来创建一个 `timedelta` 实例: ```python from datetime import timedelta, datetime delta = timedelta(days=365, hours=7, minutes=45) print(delta) # 输出: 365 days, 7:45:00 ``` #### 使用 `timedelta` 进行日期运算 通过加上或减去 `timedelta` 可以轻松地增加或减少给定的时间间隔: ```python now = datetime.now() one_year_later = now + timedelta(days=365) # 打印当前时间和一年后的日期 print(f"现在是 {now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") print(f"一年后将是 {one_year_later.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}") ``` 上述代码展示了如何利用 `strftime()` 方法按照特定格式输出日期和时间[^2]。 #### 处理 Excel 中的日期偏移量 当处理来自Excel的数据时,有时会遇到存储为浮点数值形式的日期。这些值是从1899年12月30日开始计算的日数。下面是一个转换这种格式的例子: ```python import pandas as pd from datetime import timedelta def excel_date_to_datetime(excel_date): """将Excel中的序列号转化为标准日期""" base_date = pd.Timestamp('1899-12-30') delta = timedelta(days=int(excel_date)) return base_date + delta example_excel_date = 44562 # 假设这是某个Excel文件里的日期编号 converted_date = excel_date_to_datetime(example_excel_date) print(converted_date) # 结果取决于输入的具体excel_date值 ``` 此方法适用于那些从Excel导入并需要被正确解析成Python `datetime` 类型的情况[^1]。
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